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未来你居住的城市,你确定不看看吗?

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IT派
发布2018-03-28 15:56:36
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发布2018-03-28 15:56:36
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文章被收录于专栏:IT派IT派

源 | 艾瑞

近日,国内知名第三方研究机构艾瑞咨询发布了《中国人工智能城市展望研究报告》,报告详尽阐述了中国人工智能城市的发展概况,以及AI技术对人工智能城市建设所产生的巨大影响。报告认为随着城市进程的迅速发展,智能化城市的开发目标正从原来的单个需要,转向对整个生活形态或生态链的「全应用场景」模式。对于诸多的人工智能城市建设者来说,未来谁能够创造更多的新场景或把现有应用场景进行升级,进而让诸多场景产生数据串联和信息共享,带动整个城市功能的升级,谁就将在中国智慧城市的建设中占尽先机,获得发展的主动权。

这一波基于深度学习技术的人工智能技术大爆发,对于高性能计算、场景和数据需求非常巨大,而城市正是获取这些资源的巨大宝库。人脑获得信息70%以上来自于视觉,不管日常使用手机、驾驶车辆,还是购物、上街、与朋友互动娱乐,都离不开视觉,这些丰富的应用场景和数据直接带来了人工智能在计算机视觉方面的巨大进步,而计算机视觉也将为智慧城市的应用场景带来颠覆性变革。

在艾瑞此篇报告中,多次以中国一流的人工智能算法供应商、同时也是世界领先的计算机视觉头部企业商汤科技为代表和典型案例,解读了AI技术将如何打通诸多城市应用场景,赋能城市运营, 实现从智慧城市到「人工智能城市」的跨越。

人工智能将成为城市治理的核心和「大脑」

首先,《中国人工智能城市展望研究报告》总结了中国智慧城市发展史上所经历的四个阶段:数字城市、无线城市、感知智慧城市和认知智慧城市,而未来即将向 5.0 人工智能城市迈进。

什么是「人工智能城市」?报告给出了以下定义:人工智能城市是利用人工智能技术,形成以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据和各类型信息,调配和调控城市的公共资源,最终实现自动智能化,达到城市运作效率的最优化。人工智能城市的本质,是在 AI 技术的赋能下,使城市成为一个协同、自组织的有机整体,并让城市管理具有运营的「大脑」。

未来的人工智能城市,将突破过往传统智慧城市建设中分散于交通、安防、政务等领域的单点信息化应用——彻底打通底层居民、车辆、终端的连接,形成万物互联,并在中层基于 AI 技术构建感知与决策的「城市大脑」,最终支撑上层交通、安防、医疗等城市运营领域的应用场景,形成彼此间紧密相连的人工智能城市应用生态体系,而人工智能将成为城市治理的核心和「大脑」。

艾瑞在本次报告中描述了完整的人工智能城市价值链。从中可清晰看到,AI 技术的落地和场景化运营,是驱动智慧城市向人工智能城市演进,支撑起人工智能城市价值链的最关键因素。

鉴于未来人工智能城市运营的复杂性,一个可预见的趋势是,未来人工智能城市的运营,需要涵盖人工智能技术、数据运营、场景深耕的全栈式人工智能城市运营商,而这正是目前国内希望成为未来人工智能城市样板的各级地方政府,纷纷选择与全球领先的人工智能头部企业在 AI+城市领域展开合作的逻辑所在。

如 2017 年底上海市政府宣布与商汤科技达成了全面战略合作,共同推进人工智能城市在上海落地。上海之选择商汤科技而不是 IBM 等传统智慧城市解决方案商,原因正是以商汤科技为代表的人工智能头部企业,具备了传统智慧城市解决方案商所不具备的优势——以 AI 技术为核心的全栈式人工智能城市运营能力,通过 AI 赋能带动应用的创新。

作为全球领先的人工智能企业,商汤科技不仅能在技术和产品层面带来成熟的各种智能视频系统和解决方案,直接提升上海城市管理和社会治理能级;更重要的是,具备原创技术和算法,手握亚洲领先的深度学习超算中心的商汤科技,在人才及核心竞争力上的优势,可帮助上海建立完整的人工智能产业生态闭环。此外,商汤也是英伟达和高通全球战略合作伙伴,在算法+芯片方面能进一步赋能人工智能城市建设,构筑起一条 AI+城市产业生态—应用—算法—计算平台—芯片的全栈式人工智能城市价值链,这是传统智慧城市解决方案商难以比拟的优势。

人工智能城市的未来是「全应用场景」模式

报告中,艾瑞以对AI技术在人工智能城市的应用场景进行了分类,提出了包括 AI+安防、AI+交通、AI+能源、AI+医疗、AI+政务等12大人工智能城市应用场景,涵盖了社会管理、公共服务、产业运作以及个人应用四大领域。

艾瑞认为,未来智能化城市的开发目标将从原来的单个需要,转向对整个生活形态或生态链的「全应用场景」模式。而这正是传统的智慧城市和未来人工智能城市最大的不同——过往智慧城市中孤立的单个应用场景,需要在以 AI 技术为核心的全栈式人工智能城市价值链的赋能下,转向对整个生活形态或生态链的「全应用场景」模式。为了清晰描述 AI 技术是如何驱动城市运营朝着综合化城市生态系统方向发展的,报告中艾瑞以目前在人工智能城市价值链中相当一部分应用场景均有成熟案例的商汤科技为代表,勾画了 AI+城市的未来生态的种种可能性。

AI+安防:从看清到看懂。AI 赋能对于城市安防领域而言,其意义重大。得益于高清摄像头的升级换代,中国安防行业已经走过了从「看到」到「看清」的阶段。而在经历了数期平安城市建设后,全国数量高达千万量级的高清摄像头和庞大的监控网络,所产生的海量数据凭人工难以消化,其中最为有效的解决方案,是让摄像头和监控网络本身具备「看懂」的能力——借助 AI 技术从海量视频数据中高效提取出有效信息,实现从感知、预警、分析到决策的自动化。

AI+安防的核心,在于围绕 AI 技术对传统平安城市架构进行升级。报告中,艾瑞以业内较具代表性的商汤科技平安城市架构为案例说明,商汤科技对于平安城市的架构进行了从基础设施层到应用层的分层设计,依托其自有的人脸技术、人群分析、图像识别等先进算法构建的平台,全面实现人员轨迹分析、重点人员布防等核心安防应用场景的自动化分析。

根据公开资料显示,类似案例中商汤科技的 AI+传统平安城市改造,确实在安防效率应用上取得了较好的效果。如广州市通过商汤科技视图情报研判系统,在短短半年内破获近百宗案件,破案数量显著提升,并有效缩短了破案时间。

AI+交通:人对车辆控制将接近零。传统城市交通运输系统向智慧交通的演进,有两个核心的关键点:一是交通基础设施层面的「城市大脑」;二是运行在交通基础设施中车辆本身的智能化,即为大众所熟知的 AI+未来驾驶。在报告中,艾瑞认为 AI 对传统交通基础设施的赋能方向,在于实现人-车-路-位置的立体智能调度,如实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息,小区的停车信息,提前预测交通流量变化和停车位数量变化,合理调配资源、疏导交通。

在 AI+未来驾驶方面,自动驾驶是未来汽车的最重要发展趋势,全球科技公司和汽车巨头都纷纷在布局自动驾驶。目前 AI+未来驾驶可分为两个阵营:一是以特斯拉、国内蔚来汽车为代表的新造车公司模式;二是传统车企+人工智能头部企业强强联合模式,后者的典型案例就是本田与商汤科技在乘用车L4级自动驾驶领域的战略合作。新造车阵营的优势在于完全脱离了传统车企的制造业基因,能更激进地推动纯电动等新技术的落地;而传统车企+人工智能头部企业合作模式则更能发挥传统车企成熟的车辆控制技术及量产经验优势,同时借助人工智能头部企业领先的 AI 技术,实现更为平滑、稳健的技术路线。在本田与商汤科技的合作中,商汤科技为本田提供移动物体识别技术等先进的视觉算法,及用于自动驾驶的芯片和嵌入式系统。此外,双方还将联合研发更多适用于自动驾驶系统的场景理解、风险预测、行动规划等 AI 算法,以及学习 AI 算法时所需要的大规模计算技术。

AI+零售:赋能传统零售业。在未来人工智能城市中,AI+零售是另一块应用沃土。艾瑞认为,实体零售智能化是对抗电商零售的唯一出路,AI 技术应用为传统商业提供了基于多维度、精细化数据驱动的运营决策参考,带来精准营销、商铺运营、价值客户管理、消费大数据运用等诸多技术化的运营手段。

报告中,艾瑞以商汤科技「SenseGo 智慧商业解决方案」为例,描述了 AI 技术如何赋能传统零售业。商汤的 SenseGo 智慧商业解决方案,通过对用户图像信息进行数据分析,对顾客的偏好、购买行为、消费习惯等数据进行定期采集和分析,让传统零售能像互联网电商平台一样,获得顾客群体分布、活动轨迹、到访记录、消费行为或喜好等诸多详细信息分析能力,助力传统商业更好的发挥自身优势。目前商汤科技「SenseGo 智慧商业解决方案」已在包括苏宁无人店「苏宁体育 Biu」在内的多个新零售场景得到使用。

AI+移动设备:无处不在的计算。在个人应用方面,艾瑞认为,基于图像识别技术、智能感知学习技术和 AI 芯片的共同推动下,移动设备的影像和语音领域将掀起浪潮,并成为下一轮竞争的关键。其中 AI 芯片显著提高了智能终端在运行如人脸解锁、相册人脸聚类、AR表情等消费级 AI 应用时的运算性能,大幅优化了用户体验。而在未来,搭载 AI 芯片的智能终端,也是构成人工智能城市服务的基本单元:无论是 AR 导航、AR 智能景区导游等应用都离不开 AI 芯片的算力支持,使得各项人工智能城市应用得到更好的用户体验和推广。

有见及此,全球人工智能头部企业均纷纷布局 AI 芯片。其中全球领先的SoC芯片商高通在 2017 年 10 月宣布了与商汤科技在 AI 芯片方面开展战略合作,共同推动终端侧人工智能发展。高通之所以选择了商汤,并在随后更对商汤进行了战略投资,一方面因为商汤本身在移动终端消费级 AI 应用方面的领先地位,如华为、小米、OPPO、vivo 等国内出货量领先的手机厂商均选择了商汤的技术方案,另一方面商汤科技在算法模型小型化上取得突破性技术进展,这点将极大提升算法与芯片结合的速度和效能,通过「算法+芯片」的协同重新定义终端智能化生态。

人工智能城市的未来展望

最后,在人工智能城市的未来发展上,艾瑞在报告中认为需求+硬件+算法是人工智能在城市应用的三个未来发展关键。其中,决定人工智能城市发展离不开硬件升级和算法的迭代,但最终还是要回归到城市应用场景升级的核心需求。

在过去近20年智慧城市建设的实践中,重点放在了城市信息化进程上,而未来人工智能城市的建设,将彻底回归到以人为本的城市运营本质上。所谓以人为本,就是面向城市主体——市民大众的实际生活需求,也正是艾瑞提及的回归到城市应用场景升级上。人工智能城市的未来发展,需要走一条不同于过往传统智慧城市的路径,为此需要涵盖 AI 技术、数据运营、场景深耕的全栈式人工智能城市运营商,这也是商汤科技为代表的人工智能头部企业的独特优势——站在硬件+算法的上游,并在安防、交通、零售等领域都能提供全栈式解决方案,将人工智能城市的运营超脱于单点应用,从而开启对整个生活形态或生态链的「全应用场景」模式。

以上内容由[AI科技评论]编辑整理。

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原始发表:2018-01-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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