作为深度学习祖师,Geoffrey Hinton 的每一句每一言,都使学习者如奉纶音。浓缩其毕生所学的《Neutral Network for Machine Learning》,则是唯一一门 Hinton 老师系统讲授的公开课。
自 2012 年开课,NNML 就一跃成为深度学习开发者的殿堂级慕课。时隔五年,仍然是内容最“干”、最值得学习的深度学习课程。
如果说吴恩达的《Machine Learning》是最佳入门课程,描述 NNML 则只需两个字: “必修”——对于有志于真正掌握深度学习的人而言。
它很难,但也因此没有做任何“dumb down”——为照顾小白而牺牲“厚度”,把原本并不单纯的原理硬以简单的类比表述出来,是几乎所有深度学习课程不得不做的妥协。
但这门课没有。
本节介绍了如何结合多种模型,并进一步从实际应用的角度介绍了完全贝叶斯方法。