Geoffrey Hinton | 深度学习之父的神经网络第五课!(中文字幕)

作为深度学习祖师,Geoffrey Hinton 的每一句每一言,都使学习者如奉纶音。浓缩其毕生所学的《Neutral Network for Machine Learning》,则是唯一一门 Hinton 老师系统讲授的公开课。

自 2012 年开课,NNML 就一跃成为深度学习开发者的殿堂级慕课。时隔五年,仍然是内容最“干”、最值得学习的深度学习课程。

如果说吴恩达的《Machine Learning》是最佳入门课程,描述 NNML 则只需两个字: “必修”——对于有志于真正掌握深度学习的人而言。

它很难,但也因此没有做任何“dumb down”——为照顾小白而牺牲“厚度”,把原本并不单纯的原理硬以简单的类比表述出来,是几乎所有深度学习课程不得不做的妥协。

但这门课没有。

Lecure 5

用神经网络进行物体识别

视频内容

内容简介

第五节主要介绍物体识别问题的难点及克服这些难点的方法,重点介绍了数字识别和物体识别中使用的卷积神经网络,并介绍了由 Yann LeCun 和他的团队提出的 Le Net,这是一个在向前反馈网络中使用了反向传播的手写数字识别系统。

原文发布于微信公众号 - AI研习社(okweiwu)

原文发表时间:2017-05-01

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