数说工作室 2017年干货总结

盘点2017年优质文章，并给出传送链接，方便大家取阅回顾。文末有福利~！

1、Python & R 代码对照速查表

文中将常用机器学习算法的Python和R代码对照整理成一个表，方便查找和对比学习

• Python & R 代码 对照速查表

2、文本系列

• 余弦相似度思想
• 词频与余弦相似度
• TF-IDF
• 常用距离/相似度 一览
• 哈希函数的套路

3、什么是 TPU

TPU 是专门用来做机器学习的处理器，全称Tensor Processing Unit 张量处理器，与CPU和GPU有什么区别？

• 懂点硬件 | AlphaGo、图像搜索、街景......背后都有它的影子：TPU

4、GDP 到底是什么？如何计算？

今年中有一部火遍大江南比的旋律大戏《人民的名义》，剧中达康书记和他的 GDP ，让无数女群众操碎了心。那么GDP到底怎么衡量，可以代表什么？

• 达康书记的GDP，是怎么算出来的？

5、函数式编程简介

我在写一个《另一个世界系列》，主要希望从另一个角度数据分析的原理、应用：

• 循环、分支...都可以在Python中用函数实现！ | 函数式编程，打开另一个世界的大门

6、机器学习代码速查

Kailash Ahirwar，是 Mate Lab 联合创始人，Github的一位资深作者，也是一位活雷锋，他在其Github个人主页上发表了一个机器学习/深度学习的代码速查表，包括 Keras、Numpy、Scipy、Pandas等六大工具库，以及 27 种神经网络图概览。

• 机器学习/深度学习代码速查：6大工具库 & 27种神经网络图览

7、Python 日记

很惭愧，《统计师的Python日记》系列，本年度就更新了一篇：

• class 类—老司机的必修课 | 统计师的Python日记 第11课

8、谷歌 Federate Learning 联盟学习

谷歌研发出一种训练 AI 的新模式，可以直接在用户的手机上训练并改进 AI 算法，数据都保存在终端手机里。更神奇的是，多台手机之间还能进行协作训练，共享预测模型。

• 手机里跑个 AI 模型 | 谷歌 Federated Learning 联盟学习

9、回归模型的一个隐藏模型

回归模型中 Y = X1 + X2 ... 中，有一个指标可以衡量每个X对Y的贡献率。

• 回归模型的一个隐藏指标，你知道吗？

10、Python 编程的核心知识体系

在知乎上发现的一篇文章，梳理了了 Python 编程的核心知识，从数据类型、序列、字符串等，到条件、循环、错误、异常。

• Python 编程：核心知识体系