盘点2017年优质文章,并给出传送链接,方便大家取阅回顾。文末有福利~!
1、Python & R 代码对照速查表
文中将常用机器学习算法的Python和R代码对照整理成一个表,方便查找和对比学习
2、文本系列
3、什么是 TPU
TPU 是专门用来做机器学习的处理器,全称Tensor Processing Unit 张量处理器,与CPU和GPU有什么区别?
4、GDP 到底是什么?如何计算?
今年中有一部火遍大江南比的旋律大戏《人民的名义》,剧中达康书记和他的 GDP ,让无数女群众操碎了心。那么GDP到底怎么衡量,可以代表什么?
5、函数式编程简介
我在写一个《另一个世界系列》,主要希望从另一个角度数据分析的原理、应用:
6、机器学习代码速查
Kailash Ahirwar,是 Mate Lab 联合创始人,Github的一位资深作者,也是一位活雷锋,他在其Github个人主页上发表了一个机器学习/深度学习的代码速查表,包括 Keras、Numpy、Scipy、Pandas等六大工具库,以及 27 种神经网络图概览。
7、Python 日记
很惭愧,《统计师的Python日记》系列,本年度就更新了一篇:
8、谷歌 Federate Learning 联盟学习
谷歌研发出一种训练 AI 的新模式,可以直接在用户的手机上训练并改进 AI 算法,数据都保存在终端手机里。更神奇的是,多台手机之间还能进行协作训练,共享预测模型。
9、回归模型的一个隐藏模型
回归模型中 Y = X1 + X2 ... 中,有一个指标可以衡量每个X对Y的贡献率。
10、Python 编程的核心知识体系
在知乎上发现的一篇文章,梳理了了 Python 编程的核心知识,从数据类型、序列、字符串等,到条件、循环、错误、异常。