用算法做服装设计：从30亿款女式衬衫中找出最受欢迎的9种

李杉 编译自 QZ 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

传统服装设计师的创意流程或许是从草图开始的，但Hybrid Designs却是从人工智能开始的。

Hybrid Design是时装订购公司Stitch Fix的自有品牌。他们聘请了一个数据科学团队，利用母公司的数据来预测用户希望穿什么样的衣服。

Stitch Fix的模式是让用户填写一些关于自己穿衣风格的信息，然后由专们的造型师定期挑选5件衣服，送货上门，用户可以花3天时间从中挑选。

这种商业模式产生的订单数据，简直是时尚风向标。

他们很快发现，时尚界不太给力。Stitch Fix首席算法官Eric Colson说，他的团队发现公司库存存在很大的缺口——也就是人们想要购买，但却未被设计师制作出来的服装。

不仅他们的库存中没有，整个市面上都没有。

如何填补市场空白（走上人生巅峰）呢？Colson给出的答案还是算法。他说，“现在，当市场上缺少某些东西时，我们便可通过自己的算法生成的设计来填补空缺。”

算法生成设计的过程，是先由3套算法共同生成一个起点：

第一套算法选取3个“母板”，推荐一些可以相互结合，或者用来制作新板型的样板；

第二套则推荐3个补充母板风格的元素——可能是不同的领口或袖口；

第三套算法则显得有些随机，它提出的建议可能不太符合之前的风格，但有可能很有吸引力。

这三套算法结合起来就可以对大约30万亿种潜在的女士衬衫组合进行筛选，最终给出9个建议。

不过Stitch Fix数据科学总监Daragh Sibley表示，虽然算法负责为Hybrid Designs提供初步想法，但却并不负责整个流程。人类设计师仍然要负责把算法提供的建议转化成客户想要的服装。

换句话说，软件或许可以从数学上完善服装设计流程，但却无法评估哪些元素更能契合当下的流行文化。

试图用算法攻克时尚密码的不只是Sibley和他的团队，亚马逊新推出的Echo Look也会分析用户的服装，并判断具体效果，然后像一个旁观者一样提出建议。

在开展了5年的业务后，Stitch Fix已经拿下千禧一代在线服装市场3%的份额，遥遥领先于ASOS等零售商。据报道，该公司的营收已经突破5亿美元。

Hybrid Designs在2016年6月首次推出了它的3款服装，全部都是女士衬衫，此后又发布了另外大约20款设计。

“我们最少可以呈现30万亿种不同的衬衫，所以可能的样式很多。”Sibley说，“我估计人类设计的衬衫款式不到100万种。”