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教程 | Hinton 机器学习视频中文版:感知器的几何空间解析(2.3)

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AI研习社
发布2018-03-29 09:58:55
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发布2018-03-29 09:58:55
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文章被收录于专栏:AI研习社AI研习社
本套课程中,Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同,这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。(更多课程查看下方往期回顾)
视频内容

2.3 感知器的几何空间解析

上节课主要从数学公式上了解感知器的基本原理,比较抽象,这节课换个思路,在几何空间里深入了解感知器,让大家有更加直观的理解。同时,你将了解到超平面、锥平面、凸优化等术语。

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