免费！有了这个资料合集轻松玩转TensorFlow ！

1. TensorFlow 手册中文译版

手册源自谷歌官方英文版，在开源社区诸多热心用户的鼎力支持下翻译完成，覆盖了 TensorFlow 从下载到安装的完整过程，另外还介绍了 MNIST机器学习入门、卷积神经网络、文本向量表示、循环神经网络和 Python API 等在内的丰富内容。有了这本手册，今后再也不用担心英文看不懂啦！

2. TensorFlow 离线安装文件

装过 TensorFlow 的朋友都知道，由于众所周知的原因，在完成几个依赖包的安装之后，下载和安装谷歌服务器上的 TensorFlow 主文件的过程将非常耗时。为此，我们在资料包里专门提供了 Python 等依赖包之外的 TensorFlow 主文件，大家下载之后只需敲入本地安装命令即可完成安装。

3. TF session 会话深度分析

本教程是一位开发者在 TensorFlow 官方案例基础上做的学习总结。其中详细介绍了 tensorflow/examples/label_image/ 目录下一个图像识别样例的具体运行步骤，深度剖析了代码结构，另外还附有样例在本机和分布式环境下运行的详细过程，非常值得初学者仔细研读。

4. 吴恩达斯坦福大学 Deep Learning 课程讲义

讲义基于深度学习大牛吴恩达在斯坦福的 Deep Learning 课程总结而来，详细讲解了无监督特征学习和深度学习的各项基本内容，包括逻辑回归、梯度下降等算法的核心思想，对各位初学者来说绝对不可错过。

5. CUDA 编程手册

手册详细介绍了如何在 CUDA 平台下实现 GPU 深度学习的并行编程。具体包括平行计算的基本原理、CUDA 平台的组织结构、如何安装 CUDA，以及如何进行内存分配和线程调用等非常实际和有用的内容。从事 CUDA 相关开发的小伙伴们一定不能错过。

此外还包括：TensorBoard 变量可视化详解、TensorFlow 在大型数据中心的使用详解、Windows 环境下搭建 GPU 版本 TensorFlow 环境的具体步骤等诸多内容，甚至还有一份文档用中文详细介绍了在 TensorFlow 基础上开发的 TensorLayer 函数库的核心 API 使用方法，等等。