● 谷歌 HBaseCon West 2017 大数据研讨会发出邀请函; ● 亚洲首度德州扑克人机对战开赌; ● 谷歌首次透露 TPU 细节; ● 谷歌推出 Federated Learning; ● DeepMind 发布 Sonnet;
下面我们将完整梳理本周内与开发者息息相关的 AI 大事件,并送上一整套 AI 研习社搜集整理的免费开发资源(共500多GB),祝大家周末愉快。
上周末,谷歌通过官方博客对外宣布,基于 Apache HBase 社区的官方研讨会 HBaseCon West 2017 将于美国当地时间 6 月 12 日在加州山景城正式开幕,目前参会注册和论文征集活动已同步启动。对各位 Hadoop Hbase 相关的大数据从业人员及开发者而言,这场量身定制的免费技术研讨活动可绝对不能错过。
友情提示:此次研讨会的论文征集活动将于 4 月 24 日截至,感兴趣的朋友不妨马上行动吧。
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4月5日,由创新工场创始人李开复发起的亚洲首度德州扑克人机大战——“冷扑大师V.S.中国龙之队”巅峰表演赛于北京举行赛前发布会。随后,大赛于4月6日已经在海南正式开赌。据悉,赛事将于4月10日结束,获胜一方将获得200万人民币的奖金。
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近日,微软亚洲研究院在论文中展示了最新的研究成果:两种全新的模块 Deformable convolution 和 Deformable RoI pooling 来提升 CNNs 算法对几何变换的建模能力。
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4月6日,继去年5月谷歌通过 I/O 大会首次向外透露了其机器学习专用芯片Tensor处理单元(TPU)之后,首次详细介绍了 TPU 的实现细节和测试结果。
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继去年十月发布 2.0 beta 版之后,微软为旗下的开源深度学习框架 Microsoft Cognitive Toolkit 陆续添加了超过 100 余个新特性、升级以及漏洞修补,并于近日在 GitHub 上放出了它的 RC1 版,即第一个候选版本,标志着内测阶段已经完成,我们离 Microsoft Cognitive Toolkit 2.0 的正式发布又近了一步。
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4月7日,谷歌通过博客发布一个全新的机器学习预测模型:Federated Learning。它意为“联合学习”——能使多台智能手机以协作的形式,学习共享的预测模型。与此同时,所有的训练数据保存在终端设备。这意味着在 Federated Learning 的方式下,把数据保存在云端或数据中心,将不再是搞大规模机器学习的必要前提。
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同样是在4月7日,OpenAI在官网公布了一项最新的研究成果,介绍了一个可以高效学习情感表征的无监督系统,目前能够预测亚马逊评论中的下一个字符。
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自去年 DeepMind 将全部研究搬到 TensorFlow 框架之后,近日该公司新开发了一个能在 TensorFlow 上快速创建神经网络模块的高级框架,名为 Sonnet。据了解,几天前,Sonnet 的代码已经上传到 GitHub。4月8日,DeepMind 在官方博客宣布了这一消息:Sonnet 正式开源。
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