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教程 | Hinton 机器学习视频中文版：ANN的MNIST学习范例（1.4）

AI研习社

发布于 2018-03-29 11:07:48

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发布于 2018-03-29 11:07:48

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文章被收录于专栏：AI研习社

本套课程中，Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用，及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同，这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。

视频内容

1.4：ANN的MNIST学习范例

本期课程以经典的手写数字识别问题为例，详细讲解神经网络是如何从杂乱无章的图像中学习到潜在特征，并完美地区分不同数字的。主要步骤：设计简单的双层网络结构，数据准备，权值初始化，模型训练及权值动态更新。

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原始发表：2017-04-14，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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