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教程 | Hinton 机器学习视频中文版:ANN的MNIST学习范例(1.4)

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AI研习社
发布2018-03-29 11:07:48
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发布2018-03-29 11:07:48
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文章被收录于专栏:AI研习社
本套课程中,Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同,这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。
视频内容

1.4:ANN的MNIST学习范例

本期课程以经典的手写数字识别问题为例,详细讲解神经网络是如何从杂乱无章的图像中学习到潜在特征,并完美地区分不同数字的。主要步骤:设计简单的双层网络结构,数据准备,权值初始化,模型训练及权值动态更新。

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原始发表:2017-04-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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