专栏首页AI研习社教程 | Hinton 机器学习视频中文版:机器学习算法的三大类(1.5)

教程 | Hinton 机器学习视频中文版:机器学习算法的三大类(1.5)

本套课程中,Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同,这门课程更加深入地介绍了 Machine Learning 中神经网络具体操作方法。(更多课程查看下方往期回顾)
视频内容

1.5 机器学习算法的三大类

机器学习包含三大类别:有监督学习、无监督学习和增强学习,这三者各不相同,又相互补充。接下来你讲了解到:这几种方法有什么区别,分别解决什么样的问题,适用于什么情形?怎么度量学习效果,聚类和稀疏编码又是什么?

本文分享自微信公众号 - AI研习社(okweiwu),作者:晋阳

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原始发表时间:2017-04-17

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