如今,机器学习的发展正如火如荼,每天都有众多最新研究论文在线上发表。论文不仅承担了分享研究成果的责任,同时,也表达了科学家们对事物的不同理解。
为了更好地让机器学习领域的科学家们分享研究成果,探讨最新进展, OpenAI,、DeepMind和 YC Research等多个机构机构于昨日联合发布了一个交互式科学期刊网站Distill,该网站主要有发表期刊学报、为优秀著作发放 Distill prize奖金以及提供交互性论文写作工具这三个功能。
Distill使用了先进的网络技术。人们可以利用Distill,创建交互式图表和用户界面,直观地展现研究思路。
一个解释神经图灵机的交互图,Olah & Carter, 2016
在过去几年里,已经有多个研究工作用此方法呈现,使得论文表现力大大提升,呈现方法例如:
http://explorableexplanations.com/;
等等。
用于 t-SNE 降维的 interactive playground 动图,帮助读者直观理解技术及其应用
机器学习领域有大量的会议和期刊杂志,但却没有一个能统一出版研究人员成果的地方。这一方面是由于人们之前对这一问题缺少关注,一方面是因为传统出版方式无法呈现出交互式、可视化的论文。
有了Distill,许多重要研究成果就能以更好地方式呈现,而它们的作者也将能进入学术支持体系。
DeepMind为Distill年度奖的特约赞助商, 该奖励旨在表彰机器学习领域表达最佳、呈现的概念最具创新力的研究成果,以帮助研究人员提高创新思维和多元化思维。
而且,DeepMind的研究人员Shakir Mohame也将担任指导委员会的成员。
作为一个独立组织,Distill的成员主要有:
该平台一经发布,昨日,研究者们纷纷在推特上表示,Distill对于发展机器学习大有裨益。
以下是几位大牛的推文,读者可以感受一下学界圈对Distill的一般评价。
Distill如此受大牛们的青睐,不知arXiv等传统论文网站是否也会借鉴这一思路,创造出更多表达力更强、互动性更高的论文展示方式?