作为一位万人敬仰的数据科学家,不但需要培育一棵参天技能树,私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。
近日北卡来罗纳大学CTO,一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集:
1
处理较大、较复杂的类excel数据
2
处理空间、地理数据
PostGIS – Postgres的地理空间数据类型扩展
Carto – 地理空间数据的商业数据挖掘工具
Mapbox – 商业地图绘制工具,同时也是一个web地图系统。
Leaflet – 基于网络资源和本地数据开发活动web地图的代码库
qGIS – 适用于几乎所有地理空间和地图绘制的图形化GIS工具
3
处理非常规数据
4
为大规模数据集创建性能代码
5
数据清洗工具
6
数据可视化工具
7
数据挖掘和机器学习工具
8
分享、协作以及知识管理工具