Linux上安装Hadoop集群(CentOS7+hadoop-2.8.0)

1下载hadoop

     本博文使用的hadoop是2.8.0

    打开下载地址选择页面:

http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz

    如图:

我使用的地址是:

http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz

2安装3个虚拟机并实现ssh免密码登录

2.1安装3个机器

        这里用的Linux系统是CentOS7(其实Ubuntu也很好,但是这里用的是CentOS7演示),安装方法就不多说了,如有需要请参考该博文:

http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71229416

        安装3个机器,机器名称分别叫hserver1、hserver2、hserver3(说明机器名不这么叫可以,待会用hostname命令修改也行)。

如图:

          说明:为了免去后面一系列授权的麻烦,这里直接使用root账户登录和操作了。

          使用ifconfig命令,查看这3个机器的IP。我的机器名和ip的对应关系是:

192.168.119.128   hserver1

192.168.119.129   hserver2

192.168.119.130   hserver3

2.2检查机器名称

         为了后续操作方便,确保机器的hostname是我们想要的。拿192.168.119.128这台机器为例,用root账户登录,然后使用hostname命令查看机器名称

如图:

        发现,这个机器名称不是我们想要的。不过这个好办, 我给它改个名称,命令是:

hostname   hserver1

如图:

         执行完成后,在检查看,是否修改了,敲入hostname命令:

  如图:

          类似的,将其他两个机器,分别改名为hserver2和hserver3。

2.3 修改/etc/hosts文件

        修改这3台机器的/etc/hosts文件,在文件中添加以下内容:

[plain] view plain copy

  1. 192.168.119.128   hserver1  
  2. 192.168.119.129   hserver2  
  3. 192.168.119.130   hserver3  

如图:

          说明:IP地址没必要和我的一样,这里只是做一个映射,只要映射是对的就可以,至于修改方法,可以用vim命令,也可以在你的本地机器上把hosts文件内容写好后,拿到Linux机器上去覆盖。

          配置完成后使用ping命令检查这3个机器是否相互ping得通,以hserver1为例,在什么执行命令:

 ping  -c 3  hserver2

如图:

       执行命令:

ping  -c  3  hserver3

如图:

        ping得通,说明机器是互联的,而且hosts配置也正确。

2.4给3个机器生成秘钥文件

         以hserve1为例,执行命令,生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥),命令是:

ssh-keygen  -t   rsa   -P  ''

如图:

         因为我现在用的是root账户,所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内,可以使用命令查看,命令是:

ls    /root/.ssh/

如图:

       使用同样的方法为hserver2和hserver3生成秘钥(命令完全相同,不用做如何修改)。

2.5在hserver1上创建authorized_keys文件

          接下来要做的事情是在3台机器的/root/.ssh/目录下都存入一个内容相同的文件,文件名称叫authorized_keys,文件内容是我们刚才为3台机器生成的公钥。为了方便,我下面的步骤是现在hserver1上生成authorized_keys文件,然后把3台机器刚才生成的公钥加入到这个hserver1的authorized_keys文件里,然后在将这个authorized_keys文件复制到hserver2和hserver3上面。

       首先使用命令,在hserver1的/root/.ssh/目录中生成一个名为authorized_keys的文件,命令是:

touch  /root/.ssh/authorized_keys

如图:

      可以使用命令看,是否生成成功,命令是:

ls   /root/.ssh/

如图:

          其次将hserver1上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件内容,hserver2上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件内容,hserver3上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件内容复制到这个authorized_keys文件中,复制的方法很多了,可以用cat命令和vim命令结合来弄,也可以直接把这3台机器上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件下载到本地,在本地将authorized_keys文件编辑好在上载到这3台机器上。

hserver1机器上我的/root/.ssh/id_rsa.pub内容是:

[plain] view plain copy

  1. ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQD8fTIVorOxgDo81yCEgcJTstUcyfOBecL+NZ/OLXCEzaBMw5pLV0UNRX6SZnaAgu/erazkz4sw74zfRIMzEeKKCeNcZ6W78cg+ZNxDcj8+FGeYqY5+nc0YPhXFVI7AwFmfr7fH5hoIT14ClKfGklPgpEgUjDth0PeRwnUTvUy9A1x76npjAZrknQsnoLYle7cVJZ/zO3eGxS75YEdTYDMv+UMiwtcJg7UxOqR+9UT3TO+xLk0yOl8GIISXzMhdCZkmyAH+DmW56ejzsd+JWwCMm177DtOZULl7Osq+OGOtpbloj4HCfstpoiG58SM6Nba8WUXWLnbgqZuHPBag/Kqjroot@hserver1  

hserver2机器上我的/root/.ssh/id_rsa.pub内容是:

[plain] view plain copy

  1. ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQC29kPkYz4c3bd9Qa1TV8kCR0bUNs4f7/dDcR1NKwrgIiecN7zPEWJpjILtlm3niNNx1j5R49QLTLBKKo8PE8mid47POvNypkVRGDeN2IVCivoAQ1T7S8bTJ4zDECGydFYyKQfS2nOAifAWECdgFFtIp52d+dLIAg1JC37pfER9f32rd7anhTHYKwnLwR/NDVGAw3tMkXOnFuFKUMdOJ3GSoVOZf3QHKykGIC2fz/lsXZHaCcQWvOU/Ecd9e0263Tvqh7zGWpF5WYEGjkLlY8v2sioeZxgzog1LWycUTMTqaO+fSdbvKqVj6W0qdy3Io8bJ29Q3S/6MxLa6xvFcBJEXroot@hserver2  

hserver2机器上我的/root/.ssh/id_rsa.pub内容是:

[plain] view plain copy

  1. ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQC1a2o10ttv2570GpuUZy7g9o7lIkkeed7ba25VvFEBcUroQIZ+NIAiVIMGPRiOqm7X4bTLWj5EOz5JXG2l8rwA6CFnWfW3U+ttD1COLOrv2tHTiJ1PhQy1jJR/LpC1iX3sNIDDs+I0txZFGTCTRMLmrbHVTl8j5Yy/CTYLuC7reIZjzpHP7aaS2ev0dlbQzeB08ncjA5Jh4X72qQMOGPUUc2C9oa/CeCvI0SJbt8mkHwqFanZz/IfhLJIKhupjtYsqwQMmzLIjHxbLRwUGoWU6X4e76OkUz/xyyHlzBg1Vu2F9hjoXPW80VmupIRSXFDliDBJ8NlXXQN47wwYBG28broot@hserver3  

合并之后,我的hserver1机器上的/root/.ssh/authorized_keys文件内容是:

[plain] view plain copy

  1. ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQD8fTIVorOxgDo81yCEgcJTstUcyfOBecL+NZ/OLXCEzaBMw5pLV0UNRX6SZnaAgu/erazkz4sw74zfRIMzEeKKCeNcZ6W78cg+ZNxDcj8+FGeYqY5+nc0YPhXFVI7AwFmfr7fH5hoIT14ClKfGklPgpEgUjDth0PeRwnUTvUy9A1x76npjAZrknQsnoLYle7cVJZ/zO3eGxS75YEdTYDMv+UMiwtcJg7UxOqR+9UT3TO+xLk0yOl8GIISXzMhdCZkmyAH+DmW56ejzsd+JWwCMm177DtOZULl7Osq+OGOtpbloj4HCfstpoiG58SM6Nba8WUXWLnbgqZuHPBag/Kqjroot@hserver1  
  2. ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQC29kPkYz4c3bd9Qa1TV8kCR0bUNs4f7/dDcR1NKwrgIiecN7zPEWJpjILtlm3niNNx1j5R49QLTLBKKo8PE8mid47POvNypkVRGDeN2IVCivoAQ1T7S8bTJ4zDECGydFYyKQfS2nOAifAWECdgFFtIp52d+dLIAg1JC37pfER9f32rd7anhTHYKwnLwR/NDVGAw3tMkXOnFuFKUMdOJ3GSoVOZf3QHKykGIC2fz/lsXZHaCcQWvOU/Ecd9e0263Tvqh7zGWpF5WYEGjkLlY8v2sioeZxgzog1LWycUTMTqaO+fSdbvKqVj6W0qdy3Io8bJ29Q3S/6MxLa6xvFcBJEXroot@hserver2  
  3. ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQC1a2o10ttv2570GpuUZy7g9o7lIkkeed7ba25VvFEBcUroQIZ+NIAiVIMGPRiOqm7X4bTLWj5EOz5JXG2l8rwA6CFnWfW3U+ttD1COLOrv2tHTiJ1PhQy1jJR/LpC1iX3sNIDDs+I0txZFGTCTRMLmrbHVTl8j5Yy/CTYLuC7reIZjzpHP7aaS2ev0dlbQzeB08ncjA5Jh4X72qQMOGPUUc2C9oa/CeCvI0SJbt8mkHwqFanZz/IfhLJIKhupjtYsqwQMmzLIjHxbLRwUGoWU6X4e76OkUz/xyyHlzBg1Vu2F9hjoXPW80VmupIRSXFDliDBJ8NlXXQN47wwYBG28broot@hserver3  

如图:

2.6将authorized_keys文件复制到其他机器

        hserver1机器的/root/.ssh/目录下已经有authorized_keys这个文件了,该文件的内容也已经OK了,接下来要将该文件复制到hserver2的/root/.ssh/和hserver3的/root/.ssh/。

       复制的方法有很多,最简单的就是用SecureFX可视化工具操作吧。

       复制完成后,可以看到三台机器的/root/.ssh目录下都有了这样的文件

       如图:

        上图已经说得很清楚了,三台机器的/root/.ssh都有同名的文件,但是只有authorized_keys文件的内容是相同的。

2.7测试使用ssh进行无密码登录

2.7.1在hserver1上进行测试

       输入命令:

ssh   hserver2

如图:

 输入命令:

 exit回车

如图:

输入命令:

ssh   hserver3

如图:

输入命令:

 exit回车

如图:

2.7.2 在hserver2上进行测试

        方法类似2.7.1,只不过命令变成了ssh  hserver1和ssh  hserver3,但是一定要注意的是,每次ssh完成后,都要执行exit,否则你的后续命令是在另外一台机器上执行的。

2.7.3 在hserver3上进行测试

      方法类似2.7.1,只不过命令变成了ssh  hserver1和ssh  hserver2,但是一定要注意的是,每次ssh完成后,都要执行exit,否则你的后续命令是在另外一台机器上执行的。

3安装jdk和hadoop

         说明,为了省去一系列获取管理员权限,授权等繁琐操作,精简教程,这里都是使用root账户登录并且使用root权限进行操作。

3.1 安装JDK

        安装jdk在这里不在细数,如果有需要可以参考该博文(虽然那篇博文用的是ubuntu,但是jdk安装在CentOS下也一样):

http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/68948639

3.2  安装hadoop

        注意: 3台机器上都需要重复下面所讲的步骤。

3.2.1 上载文件并解压缩

        在opt目录下新建一个名为hadoop的目录,并将下载得到的hadoop-2.8.0.tar上载到该目录下,如图:

         进入到该目录,执行命令:

cd   /opt/hadoop

           执行解压命令:

 tar  -xvf   hadoop-2.8.0.tar.gz

            说明:3台机器都要进行上述操作,解压缩后得到一个名为hadoop-2.8.0的目录。

3.2.2新建几个目录

           在/root目录下新建几个目录,复制粘贴执行下面的命令:

[plain] view plain copy

  1. mkdir  /root/hadoop  
  2. mkdir  /root/hadoop/tmp  
  3. mkdir  /root/hadoop/var  
  4. mkdir  /root/hadoop/dfs  
  5. mkdir  /root/hadoop/dfs/name  
  6. mkdir  /root/hadoop/dfs/data  

3.2.3 修改etc/hadoop中的一系列配置文件

          修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop目录内的一系列文件。

3.2.3.1 修改core-site.xml

            修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/core-site.xml文件

          在<configuration>节点内加入配置:

 <property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>/root/hadoop/tmp</value>

        <description>Abase for other temporary directories.</description>

   </property>

   <property>

        <name>fs.default.name</name>

        <value>hdfs://hserver1:9000</value>

   </property>

</configuration>

3.2.3.2 修改hadoop-env.sh

         修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件

         将export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

         修改为:

         export   JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_121

        说明:修改为自己的JDK路径

3.2.3.3 修改hdfs-site.xml

          修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件

          在<configuration>节点内加入配置:

<property>

   <name>dfs.name.dir</name>

   <value>/root/hadoop/dfs/name</value>

   <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>

</property>

<property>

   <name>dfs.data.dir</name>

   <value>/root/hadoop/dfs/data</value>

   <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>

</property>

<property>

   <name>dfs.replication</name>

   <value>2</value>

</property>

<property>

      <name>dfs.permissions</name>

      <value>false</value>

      <description>need not permissions</description>

</property>

          说明:dfs.permissions配置为false后,可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件,方便倒是方便了,但是你需要防止误删除,请将它设置为true,或者直接将该property节点删除,因为默认就是true。

3.2.3.4 新建并且修改mapred-site.xml

           在该版本中,有一个名为mapred-site.xml.template的文件,复制该文件,然后改名为mapred-site.xml,命令是:

[plain] view plain copy

  1. cp   /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template     /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/mapred-site.xml  

          修改这个新建的mapred-site.xml文件,在<configuration>节点内加入配置:

 <property>

    <name>mapred.job.tracker</name>

    <value>hserver1:49001</value>

</property>

<property>

      <name>mapred.local.dir</name>

       <value>/root/hadoop/var</value>

</property>

<property>

       <name>mapreduce.framework.name</name>

       <value>yarn</value>

</property>

3.2.3.5 修改slaves文件

         修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/slaves文件,将里面的localhost删除,添加如下内容:

[plain] view plain copy

  1. hserver2  
  2. hserver3  

3.2.3.6 修改yarn-site.xml文件

         修改/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,

         在<configuration>节点内加入配置(注意了,内存根据机器配置越大越好,我这里只配2个G是因为机器不行):

<property>

        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        <value>hserver1</value>

   </property>

   <property>

        <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>

   </property>

   <property>

        <description>The address of the scheduler interface.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>

   </property>

   <property>

        <description>The http address of the RM web application.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>

   </property>

   <property>

        <description>The https adddress of the RM web application.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>

   </property>

   <property>

        <description>The address of the RM admin interface.</description>

        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>

        <value>2048</value>

        <discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>

        <value>2.1</value>

   </property>

   <property>

        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

        <value>2048</value>

</property>

   <property>

        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

        <value>false</value>

</property>

       说明:yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查,如果你是安装在虚拟机上,这个配置很有用,配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上,并且内存够多,可以将这个配置去掉。

4启动hadoop

4.1在namenode上执行初始化

           因为hserver1是namenode,hserver2和hserver3都是datanode,所以只需要对hserver1进行初始化操作,也就是对hdfs进行格式化。

          进入到hserver1这台机器的/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/bin目录,也就是执行命令:

cd   /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/bin

           执行初始化脚本,也就是执行命令:

 ./hadoop  namenode  -format

如图:

      稍等几秒,不报错的话,即可执行成功,如图:      

          格式化成功后,可以在看到在/root/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录,而且该目录内有一系列文件

          如图:

4.2在namenode上执行启动命令

           因为hserver1是namenode,hserver2和hserver3都是datanode,所以只需要再hserver1上执行启动命令即可。

           进入到hserver1这台机器的/opt/hadoop/hadoop-2.8.0/sbin目录,也就是执行命令:

cd    /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/sbin

          执行初始化脚本,也就是执行命令:

 ./start-all.sh

         第一次执行上面的启动命令,会需要我们进行交互操作,在问答界面上输入yes回车

如图:

5测试hadoop

           haddoop启动了,需要测试一下hadoop是否正常。

          执行命令,关闭防火墙,CentOS7下,命令是:

          systemctl   stop   firewalld.service

         如图:

            hserver1是我们的namanode,该机器的IP是192.168.119.128,在本地电脑访问如下地址:

http://192.168.119.128:50070/

             自动跳转到了overview页面

         如图:

            在本地浏览器里访问如下地址:

http://192.168.119.128:8088/

           自动跳转到了cluster页面

           如图:

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