三家美国明星创业公司纵论自动驾驶:无人车的潜力连1%都没实现

陈桦 唐旭 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI

当地时间6月13日,著名付费媒体The Information在加州山景城举办了一场以“再造车轮:自动驾驶汽车进展“为主题的自动驾驶峰会。Drive.ai、NuTonomy和Argo AI三家自动驾驶创业公司的大佬聚在一块,聊了聊自己对无人车的看法以及各自工作的进展。

量子位将相关报道略作整理,编译如下:

Drive.ai:无人驾驶汽车将逐步普及

Drive.AI总裁Carol Reiley

自动驾驶软件开发商Drive.ai总裁Carol Reiley表示,在全球范围内,无人车将逐步得到普及,就像移动通信网络的逐步发展一样。这与某些新硬件在发布后迅速获得接受完全不同。

她表示,以目前的情况来看,我们尚未实现自动驾驶汽车未来潜力的“百分之一”。

Drive.ai开发自动驾驶汽车系统。这样的系统利用人工智能和深度学习技术引导车辆在道路上行驶。Reiley表示,他们认为人工智能是在各种车辆上拓展技术的最佳方式。该公司的早期员工来自斯坦福人工智能实验室。

尽管谷歌、Uber、通用汽车和福特等公司已经投入大量资金,开发自动驾驶技术,但各类创业公司也瞄准了其中的软件和硬件。Reiley表示,专注于技术特定部分的公司将取得成功。

例如,Drive.ai并不自主开发传感器或激光雷达等硬件,而是使用许多现成的产品。

视频内容

Drive.ai雨天路测

目前,Drive.ai在一些都市地区,而不是高速公路上展开测试。Reiley表示,每种环境带来的挑战都是独一无二的,而不同公司最终将在城市驾驶、卡车和分享出行等不同领域成为专家。

“我们目前还无法实现自动驾驶技术的商业化。到达这个阶段还需要一段时间。”Reiley表示,“保持专注的公司将会取得成功。”

她同时指出,灵活的创业公司可能比科技巨头更有优势。大公司通常专注于系统的多个部分,并可能被技术传统所拖累。

Reiley还批评了自动驾驶技术公司所采用的某些指标。她特别指出,行驶里程数这个数据点是个“虚荣指标”,无法让行业其他参与者和公众明确了解它们的技术已经有多么强大。

但对于利用深度学习技术的公司来说,这很关键。

深度学习依赖持续不断的数据输入来训练系统。她表示,多家公司要求Drive.ai对“行驶里程”数据进行处理和标注(例如标识出行人),使其更具价值。这是个劳动密集型的工作,通常需要800个工时才能正确标注1英里的数据。

不过Reiley指出,由于目前仍处于发展的早期阶段,因此关于自动驾驶技术挑战和前景更好的透明度将使整个行业受益。

她表示:“无人车行业需要紧密合作。一家公司的事故将会影响我们所有人。”

NuTonomy:希望明年提供服务

NuTonomy首席执行官Karl Iagnemma

自动驾驶汽车软件创业公司NuTonomy希望明年能有一个车队,为用户的出行提供服务,这家公司的首席执行官Karl Iagnemma说。

至少在初期,NuTonomy的无人车队仍然需要一个人类的“安全驾驶员”,以便在出现问题的时候接管车辆。

然而何时才能实现真正的无人驾驶?

这家公司的CEO坦言,现在仍是个巨大的未知数。NuTonomy自认为在这一目标上已经完成97%,然而剩下的3%将是最为困难的部分。

目前,NuTonomy已和Lyft合作使用无人车提供共享出行服务,这一服务正在新加坡和波士顿展开测试。

谈到在新加坡的测试情况,Iagnemma表示他们的无人车并不能总是表现完美,这也是暂时无法投入市场的原因,但一切正在逐渐改善。

NuTonomy CEO坦言他们面临的最大挑战之一,是提高车辆的决策能力,这意味着构建正确的规划算法,以便车辆可以根据不同的路况选择合适的驾驶方式。

“开发一辆能在任何城市行驶的无人车是一个机遇”,Iagnemma说尽管目前还做不到这一点,但他表示可规模化是NuTonomy的方向之一,这是一个非常重要而又困难的探索。

还有非技术层面的挑战:监管机构试图对无人车进行限制和征税。例如波士顿的立法者年初就提议对无人车进行征税,以便减少路面上“僵尸车”的出现。

所谓“僵尸车”就是无人车在路面上巡游等待接单。

“僵尸车的立法还不是什么现实的问题”,Iagnemma表示NuTonomy更关心每天无人车技术的进步,当然也会跟监管者进行沟通对话。

他还强调无人车应该有一个严格的认证,认证之后才应该允许无人车上路行驶,毕竟这是关系到人类生命的问题。

Argo AI:不靠融资靠结盟

Argo AI首席执行官Bryan Salesky

Argo AI的几位创始人以前都曾是Google和Uber无人车项目的工程师,在做自动驾驶这件事上,他们决心选择一条与自己的竞争者们不同的道路。放弃融资,Argo AI选择了同福特站在一队,这家公司的CEO Bryan Salesky说,这是为了让自家的技术更快地被应用到更多的汽车上。

“我们希望无人车能为世界所用,要实现这一点,最有效的方式就是同一家汽车制造商合作。“Salesky在周二的The Information自动驾驶主题峰会上说。

在福特的10亿美元投资和自主融资之间,Argo AI选择了前者。不少人觉得。这种合作对于Argo AI的自由度而言是一种限制,但公司的创始人们说,Argo AI依然拥有很高的独立性。

福特在今年二月宣布,他们将在未来五年内对Argo AI投资10亿美元。福特希望在2021年能将无人车作为商业化共享出行服务的一部分而发布,在这一计划中,Argo AI将会负责开发无人车所需的硬件和软件,并确保这些东西能在福特汽车上派上用场。

Salesky曾在谷歌花费三年时间主管无人车硬件部分的开发,而他的同事、Argo AI的联合创始人之一Peter Rander曾是Uber无人车项目的创始成员。

Salesky说,在福特和Argo AI的合作中,后者在无人车技术的实现的过程中会保持高度的掌控力:“我们负责硬件、软件部分的开发。关于这些事情应该如何完成,我们说了算。“

Salesky说,他和Rander之所以选择同福特结盟,是因为他们觉得其执行董事长Bill Ford是一位“极其富有远见的人”,他能看到无人车技术在未来会对城市造成多么深刻的影响。Salesky认为这一点非常重要,因为造无人车是一项极为复杂的工程。

”同福特做的这笔买卖让我们拥有了稳定的资金以及同行业大哥之间深度的合作关系,来确保我们的技术以一种安全的方式被应用到汽车上。“Salesky说。

上个月,James Hackett刚刚代替Mark Fields成为了福特汽车的新任CEO。Salesky表示,这件事对Argo AI没什么影响。

“这不会有什么不一样。“Salesky说,“我已经见过了Jim并试着去了解他。他能看到未来,并正在一个伟大的位置上将福特带向未来。“

Salesky不会说福特的“2021计划”是为Argo AI的工作定死了一个截止线。“当它该准备好的时候就会准备好。“Salesky说。判定技术是否准备就绪最重要的指标,是数据证明Argo AI的系统已经能在表现上媲美或超越人类司机。

一些汽车制造商和AI公司已经做好了在他们眼中的无人车时代大干一场的准备。但Salesky对此的看法则更为谨慎:“有些人把无人车这件事搞得像是问题已经解决了一样,但其实,在计算机科学和AI上仍存在着一些最棘手的问题,现在我们机会很大,但这仍然需要时间,以及深思熟虑,来确保这件事安全地、负责地被实现。“

无人车系统最困难的部分在于Salesky所言的“感知”,即如何检测车辆周围的环境、识别特殊的物体,并依据这些信息来导航。

“感知部分尤其难搞。”他说,Argo AI正为福特打造的自动驾驶系统就是为了解决这些感知问题而设计。

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2017-06-19

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