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机器学习算法大汇总
近日有国外大神祭出了一张神图,图中针对机器学习领域几乎所有的常见算法进行了分类大汇总。不但简单介绍了每一种算法的大概含义,还整理了它们的常见应用和优缺点,各位开发者绝对不可错过。(微信后台回复“ML”,获取高清原图)
详情:https://static.coggle.it/diagram/WHeBqDIrJRk-kDDY
随着寒假的结束,2017 微软“创新杯”的注册时间也进入了倒计时阶段。日前根据微软创新杯中国区官方的消息,2017 年微软“创新杯”中国区项目的报名注册时间已经延长到了 2 月 28 日 24:00 。
中国区报名指南:http://pan.baidu.com/s/1qYjPtWo#list/path=%2F 官网地址:https://imagine.microsoft.com/zh-cn
近日,主办方 RE·WORK 宣布第 11 届全球深度学习峰会(Deep Learning Summit)将于 2017 年 4 月 27-28 日在新加坡举行。据介绍,届时将有30位特邀演讲嘉宾和200多位行业专家莅临参加,其中包括 Google,Procter & Gamble 和 Facebook 的代表。大会的主题包括:深度学习算法、计算机视觉、自然语言理解、自动驾驶和强化学习等。
AI研习社按:RE·WORK 是一家专门从事前沿科学和突破性技术相关活动的组织公司,其常规合作伙伴包括苹果、IBM、微软和谷歌等。
详情:https://re-work.co/events/deep-learning-summit-singapore-april-2017
近日 AI 领域的大神级人物 Yann LeCun 在个人社交账号上推荐了一篇博文,该文仔细介绍了在 PyTorch 框架下,如何只用 50 行代码实现复杂的 GANs(Generative Adversarial Nets),值得各位开发者仔细研读。原文作者为前谷歌高级工程师、AI 初创公司 Wavefront 创始人兼 CTO Dev Nag。AI研习社编译整理出中文版本,链接如下。
链接:http://www.leiphone.com/news/201702/eIGiQzuGeuAaH22e.html 原文链接:https://medium.com/@devnag/generative-adversarial-networks-gans-in-50-lines-of-code-pytorch-e81b79659e3f#.xdq1jstyr 代码链接:https://github.com/devnag/pytorch-generative-adversarial-networks
今天推荐一款基于 LMDB(Lightning Memory-Mapped Database)数据库的张量读写工具,专门为加快机器学习领域的数据读取速度而设计。(查看文中链接,点击文末“阅读原文”)
详情:https://github.com/vicolab/ml-pyxis