如何使用HAProxy实现HiveServer2负载均衡

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1.文档编写目的

前面Fayson介绍了《如何使用HAProxy实现Impala的负载均衡》，本文主要介绍如何使用HAProxy实现Hive服务的负载均衡。

• 内容概述

1.HAProxy配置HiveServer2负载均衡

2.Beeline及Java JDBC测试

• 测试环境

1.CM和CDH版本为5.13.0

2.采用root用户操作

3.集群未启用Kerberos

4.HAProxy1.5.18

2.HAProxy配置HiveServer2负载均衡

这里Fayson就不再赘述HAProxy的安装，具体你可以参考之前的文章《如何使用HAProxy实现Impala的负载均衡》，本文的配置也是基于前面文章的配置文件。

1.编辑/etc/haproxy/haproxy.cfg文件，在文件末尾增加如下配置

listen hivejdbc
    bind 0.0.0.0:25005
    mode tcp
    option tcplog
    balance leastconn
    server ip-172-31-5-190.fayson.com ip-172-31-5-190.fayson.com:10000 check
    server ip-172-31-6-148.fayson.com ip-172-31-6-148.fayson.com:10000 check

2.重启HAProxy服务

[root@ip-172-31-9-33 haproxy]# service haproxy restart

3.浏览器访问http://{hostname}:1080/stats

看到以上截图说明，已成功配置了HiveServer2服务的负载均衡。

3.Beeline测试

使用多个终端同时访问，并执行SQL语句，查看是否会通过HAProxy服务自动负载到其它HiveServer2节点

1.使用Beeline访问HAProxy服务的25005端口，命令如下

[root@ip-172-31-6-148 ~]# beeline 
beeline> !connect jdbc:hive2://ip-172-31-9-33.fayson.com:25005
...
Enter username for jdbc:hive2://ip-172-31-9-33.fayson.com:25005: hive
Enter password for jdbc:hive2://ip-172-31-9-33.fayson.com:25005: 

2.同时打开三个终端访问HiveServer2并执行SQL

终端一

终端二：

终端三：

3.通过访问HAProxy的统计页面可以看到如下信息

通过以上测试可以看到，三个终端执行的SQL不在同一个HiveServer2，这样就实现了HiveServer2服务的负载均衡。

4.Hive JDBC测试

这里Java的测试工程就不详细描述如何创建了，前面的文章Fayson也有讲过。

1.Maven依赖

<dependency>
  <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
  <artifactId>hadoop-client</artifactId>
  <version>2.6.5</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.hive</groupId>
  <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
  <version>1.1.0</version>
</dependency>

2.配置JDBC的地址为HAProxy服务所在的IP端口为25005

3.运行代码，查看运行结果

为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。

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