谷歌大脑揭秘：48名成员20大研究领域（认猫事件距今已五年整）

李根 若朴 李林 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

人类第一次发现猫的记录已无从查证，但机器第一次“发现”猫是在5年前的今天。

当是时，谷歌大脑(Google Brain)团队成员Jeff Dean和吴恩达等通过深度学习技术，成功让16000台电脑学习1000万张图片后，在YouTube视频中“认出”了猫。

对于大众而言，这可能是第一次获知深度学习的威力，也是第一次获知谷歌大脑的存在。

不过，即便是该消息报道者，《纽约时报》作家约翰·马尔科夫，或许也难以在美国东部时间2012年6月25日预料到：这个现象及其背后的技术，将如此迅速而深刻地为一个时代的变革拉开序幕。

毫不夸张地说，这可能是人类科技变革史上最狂飙突进的5年，由一只“猫”开始。

那么，谷歌大脑现在什么样了？

揭秘谷歌大脑

成立于2011年的谷歌大脑，目前有正式成员48名，团队负责人是传奇人物Jeff Dean。

在这个团队中，还包括部分供职的泰斗级人物Geoffrey E. Hinton，以及Martín Abadi、Michael Burrows等资深科学家。另外，谷歌首席科学家Vincent Vanhoucke也在谷歌大脑团队中。

那么这些天才的工程师都在研究什么？

20大研究领域

如上图所示，谷歌大脑成员的研究范围，主要包括在20大领域。涉及算法和理论、分布式系统和并行计算、机器智能、机器感知等等。不同的成员，涉猎的研究范围也不一样。

量子位在这里就部分领域略做解释。

• 分布式系统及平行计算 让多台计算机高效地协同工作，才有了Google从全世界获取信息，然后将它们分发出去的能力。现在，分布式系统和平行计算领域仍然存在着这些激动人心的挑战：并发控制、容错、算法能效、通讯。
• 机器智能 Google的研究实际上覆盖了机器学习的方方面面，包括深度学习和那些经典算法。通过对这些理论极其应用的探索，Google在自然语言、语音、翻译、视觉处理、排序、预测等成果都依赖于机器智能。
• 机器感知 这一领域的研究是为了解决图像、声音、音乐和视频理解上的难题。
• 自然语言处理(NLP) Google在NLP领域的研究专注于可以大规模、跨语言、跨领域应用的算法。 在句法上，Google可以预测句中每个词的词性、以及性、数变换，还可以标记出词之间的关系，例如主语、宾语、修饰词等。 在语义上，Google的系统可以从文本中识别出人、地点、组织机构等，并将不同文档中的这些实体提取出来，构成知识图谱。

70、80后是主力

构成谷歌大脑团队的成员，主要以70后和80后为主，年龄更大和更小的成员，基本算是凤毛麟角。

如上图所示，70后成员达21人，80后成员19人。谷歌大脑负责人Jeff Dean出生于1968年，算是其中年龄非常大的同志了。不过年纪最大的，还得算已经年届70的Geoffrey E. Hinton。

量子位前不久还独家对话了Jeff Dean。

年龄最小的成员应该是Christopher Olah，他也是唯一的90后。而且他应该没有读完本科的课程，2012年拿了Peter Thiel的10万美元的Fellowship半路辍学了。

另外，谷歌大脑团队中的女性成员数量为3人。

斯坦福博士生最多

谷歌大脑团队成员，90%以上都拥有博士学位。当然其中也有部分成员没有博士学位。

这些博士都来自哪些学校？答案见下图。

斯坦福大学毕业的博士最多。来自加拿大蒙特利尔大学的博士排名第二。来自加州大学伯克利分校的博士排名第三。

根据量子位的统计，这些博士中以Yoshua Bengio为导师的学生最多，全部都毕业自蒙特利尔大学。

另外，Yoshua Bengio的兄弟Samy Bengio也在谷歌大脑团队中。上图左边为Samy右边为Yoshua。

华裔成员数量排第二

谷歌大脑团队的成员来自全球14个国家。根据量子位不算太严谨的统计，华裔成员排名第二，共计五个人。之所以说不太严谨，是因为诸如美国本土的成员，具体属于什么族群并不太容易进行细分。

可以看到除了华裔之外，来自英国、加拿大、法国等成员也较多。

五位华裔成员，只有Andrew M. Dai本科和博士都毕业于英国。其余的四位，Jianmin Chen本科毕业于北邮，Jie Tan本科毕业于上海交大，Yonghui Wu本科毕业于南京大学，Xiaoqiang Zheng本科毕业于清华。

其中Yonghui Wu目前是谷歌大脑的首席软件工程师。

平均供职超5年

所有谷歌大脑48名成员中，平均入职谷歌的时间为5.25年。

其中时间最长的Jeff Dean已经加入谷歌18年。大部分成员都是在2007、2010、2012、2013、2015这几年加入谷歌，约占74%。

看起来2015年后，谷歌大脑的扩军速度有所放缓。

推荐阅读

除了上面的信息，谷歌大脑成员最近还参与发布了好几篇非常有趣的论文，尤其是部分标题更是一个赛一个的耸动。

贴在这里，有兴趣的同学可以感受一下：

• One Model To Learn Them All https://arxiv.org/abs/1706.05137 Lukasz Kaiser, Aidan N. Gomez, Noam Shazeer, Ashish Vaswani, Niki Parmar, Llion Jones, Jakob Uszkoreit
• Attention Is All You Need https://arxiv.org/abs/1706.03762 Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin
• Depthwise Separable Convolutions for Neural Machine Translation https://arxiv.org/abs/1706.03059 Lukasz Kaiser, Aidan N. Gomez, Francois Chollet
• A Neural Representation of Sketch Drawings https://arxiv.org/abs/1704.03477 David Ha, Douglas Eck
• Attention-based Extraction of Structured Information from Street View Imagery https://arxiv.org/abs/1704.03549 Zbigniew Wojna, Alex Gorban, Dar-Shyang Lee, Kevin Murphy, Qian Yu, Yeqing Li, Julian Ibarz
• Large-Scale Evolution of Image Classifiers https://arxiv.org/abs/1703.01041 Esteban Real, Sherry Moore, Andrew Selle, Saurabh Saxena, Yutaka Leon Suematsu, Jie Tan, Quoc Le, Alex Kurakin
• Neural Architecture Search with Reinforcement Learning https://arxiv.org/abs/1611.01578 Barret Zoph, Quoc V. Le

谷歌大脑大事记

2011年创立：起初只是Google X计划中的项目，由Google Fellow Jeff Dean 、Google研究员Greg Corrado，和当时还在斯坦福任教的教授吴恩达共同发起，他们利用业余时间把深度学习技术带到了人工智能问题的解决中，并建立起了第一代大型深度学习软件系统，DistBelief。

2012年6月“认猫事件”：Google大脑用16000台电脑模拟人类电脑的活动，并在基于1000万张图像学习后，成功在YouTube视频中找出了“猫”——即机器拥有了图像学习和辨识方面的能力。

2013年3月收购DNNResearch：收购DNNResearch 公司，DNNResearch创始人Geoffrey Hinton由此进入Google大脑团队工作，不过他保留在多伦多大学的教职。

插播一句：2014年1月，谷歌收购DeepMind，成为谷歌大脑之外另一个研究人工智能方向的团队。

2015年11月，谷歌大脑团队开发的TensorFlow正式开源发布。目前已经是深度学习领域占据绝对统治地位的框架。

2016年9月谷歌翻译突破：推出神经机器翻译（GNMT），不仅能提升机器翻译的质量，还可以直接实现多语言之间的zero-shot翻译，即可以翻译从未学过的语言。