如何使用Cloudera Manager升级Spark2.1版本至Spark2.2

Fayson

修改于 2018-04-01 21:03:51

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1.文档编写目的

在CDH集群中spark1和Spark2版本可以共存，为了更好的体验及使用Spark新版本的API或修改已知旧版本的bug，现需要将CDH集群中Spark2的版本升级至Spark2.2最新，本篇文章主要介绍如何通过Cloudera Manager将Spark2.1版本升级至Spark2.2。

内容概述

1.升级准备

2.升级Spark版本及验证

3.总结

测试环境

1.CM和CDH版本为5.13.1

2.Spark on Yarn部署

前置条件

1.集群JAVA版本已升级至1.8

2.升级准备

1.下载Spark2.2的parcel包及csd文件，如下下载地址

csd文件下载地址：

http://archive.cloudera.com/spark2/csd/SPARK2_ON_YARN-2.2.0.cloudera2.jar

（可左右滑动）

parcel包下载地址：

http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.2.0.cloudera2/SPARK2-2.2.0.cloudera2-1.cdh5.12.0.p0.232957-el7.parcel
http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.2.0.cloudera2/SPARK2-2.2.0.cloudera2-1.cdh5.12.0.p0.232957-el7.parcel.sha1
http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.2.0.cloudera2/manifest.json

（可左右滑动）

2.部署Spark2.2的parcel包

将下载的parcel包部署在http服务的/var/www/html/spark2.2目录下

3.测试是不parcel是否部署成功

4.部署csd文件

将下载好的csd文件拷贝至/opt/cloudera/csd目录下，并修改文件属主为cloudera-scm

[root@ip-172-31-6-148 csd]# chown cloudera-scm. SPARK2_ON_YARN-2.2.0.cloudera2.jar

（可左右滑动）

注意：如果csd目录下有其它Spark版本的csd文件需要移除。

5.完成以上部署后，重启cloudera-scm-server服务

[root@ip-172-31-6-148 csd]# service cloudera-scm-server restart
Stopping cloudera-scm-server:                              [  OK  ]
Starting cloudera-scm-server:                              [  OK  ]
[root@ip-172-31-6-148 csd]#

（可左右滑动）

6.使用管理员登录到Cloudera Manager的Web控制台根据提示重启Cloudera Management Service服务

3.升级Spark2.2

1.当前CDH集群中激活的Spark版本为2.1.0

安装的Spark版本为2.1.0

命令行运行确认Spark2版本

2.配置Spark2.2版本的parcel库地址

可以看到Spark的parcel中显示了2.2的版本。

3.点击下载、分配Spark2.2版本

4.点击“激活”Spark2.2的parcel包

重启成功

5.Parcel显示为已激活状态

6.配置Spark2的JAVA环境变量

保存配置，并重新部署客户端配置

至此已完成Spark2.2的升级

4.验证Spark版本

1.在命令行运行spark2-shell命令，验证Spark版本

2.运行一个Spark2的作业

spark2-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi\
    --master yarn-client --num-executors 4 --driver-memory 2g\
    --driver-cores 1 --executor-memory 2g --executor-cores 1\
    /opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/examples/jars/spark-examples_2.11-2.2.0.cloudera2.jar 5

（可左右滑动）

作业执行成功，查看Yarn的8088界面

5.常见问题

在命令行运行spark2-shell命令报如下异常：

[root@ip-172-31-6-148 ~]# spark2-shell 
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/apache/spark/launcher/Main : Unsupported major.minor version 52.0
        at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
        at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:800)
        at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:142)
        at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:449)
        at java.net.URLClassLoader.access$100(URLClassLoader.java:71)
        at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:361)
        at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:355)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:354)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:425)
        at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:308)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:358)
        at sun.launcher.LauncherHelper.checkAndLoadMain(LauncherHelper.java:482)
[root@ip-172-31-6-148 ~]#

（可左右滑动）

解决方式：在Spark2的配置项“客户端高级配置代码片段”中增加JAVA的环境变量且必须为1.8版本。

6.总结

升级Spark2.2版本的前提是已将CDH集群的JAVA升级到1.8版本，具体可以参考Fayson前面的文章《如何将CDH集群JAVA升级至JDK8》和《如何将Kerberos环境下CDH集群JAVA升级至JDK8》。
升级Spark2.2时需要注意CSD文件是否与parcel版本一致，且在/opt/cloudera/csd目录下只能存在一个Spark的CSD文件。
在升级到Spark2.2后需要指定JAVA的环境变量，由于集群使用的是Spark ON Yarn模式，所以文章中只需要在“客户端高级配置代码片段”中增加JAVA的环境变量。