ICML 2017入选论文名单公布,谷歌微软CMU录用数排前三

安妮 编译自 Medium 量子位出品 | 公众号 QbitAI

第34届国际机器学习大会(ICML)将于今年8月6日在悉尼召开。ICML作为国际顶级的机器学习会议,吸引了很多学术机构和商业组织为其投稿。

今天,ICML公布了今年入选论文的名单。来自OpenAI的研究员Andrej Karpathy在Medium上盘点了今年的入选论文,量子位节选编译,我们跟随Karpathy的脚步去看一看。

盘点一:提及最多的机构

统计哪些机构发了多少篇文章是一件有趣且繁琐的事情。统计的过程遵循了两个原则:

1.我们将“Google”“Google Inc.”“Google Brain”“Google Research”等机构合并到同一目录里进行统计。同理,将“斯坦福”与“斯坦福大学”等相似机构也进行了合并。

2.为了更好地计数,一篇论文只计算一个机构。如果一篇论文是由20个来自同一机构的人共同创作的,也算作一个机构。

在这样的计算方法下,我们统计出:在今年ICML入选论文里,总共涉及了961个机构,420个个人机构。贡献值最大的前19名是:

从左到右依次为排名、公司和提及次数

有意思的是,前20名榜单中包含了一个“None”,它在ICML上被视为一个机构。但我们并不能确定这里是个错误还是一个新的机构。

盘点二:企业界 vs. 学术界

为了解企业界在所有研究中的占比,我们首先选中了几个大型企业的研究实验室,比如DeepMind、谷歌、微软、Facebook、IBM、迪士尼、亚马逊、Adobe等,用他们入选的论文数量除以总数得到占比。

得到的结果是14%,但这并不包括一些小型企业。因此,当我们把剩余的小型企业加上后,大致可以得出:20%的论文来自企业界

更确切的说,将近四分之三的ICML论文来自学术界。因为DeepMind与Google同属Alphabet,所以将这两者作为一体。我们因此得出:ICML入选文章中有6.3%的论文来自谷歌或DeepMind

从时间轴中分析这些数据的变化也很有趣。2011年时,虽然有关图形的企业论文成果很常见,但在机器学习中,企业界论文数量微乎其微。目前主观来看,企业界论文数量有明显提高,而学术界的贡献仍然显著。

最后,附入选论文链接: https://2017.icml.cc/Conferences/2017/AcceptedPapersInitial

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2017-05-25

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏用户2442861的专栏

如何学会傅里叶变换?

作者:张苏 链接:https://www.zhihu.com/question/22202980/answer/20973635 来源:知乎 著作权归作者...

47310
来自专栏大数据文摘

大咖 | 三年拿到斯坦福CS博士的创业者李纪为:AI如何赋能金融

人工智能和金融,法律、医学等传统领域密切联系,金融科技正以前所未有的速度改变大众认知,这不仅驱动了传统金融业转型升级,也催生了诸多新金融业态。

13310
来自专栏机器之心

业界 | DAC 2018目标检测系统挑战赛落幕:中科院、清华分获GPU与FPGA组冠军

无人机在工业、农业、军事及消费级市场均有如土地测绘、巡检监测、物资配送、灾后救援等重要作用。其中,实现高精度且高能效物体检测是开展所有无人机任务的基本要素,也是...

20020
来自专栏AI科技评论

业界 | 首战告捷!网易有道斩获首届NLPCC中文语法错误修正比赛冠军

AI科技评论按:CCF 自然语言处理与中文计算国际会议 (NLPCC) 是由中国计算机学会主办的中文信息技术专业委员会年度学术会议,是专注于自然语言处理及中文计...

7910
来自专栏UAI人工智能

强化学习Reinforcement Learning被MIT Technology Review列入 2017 年十大技术

16330
来自专栏量子位

我在谷歌大脑这一年

问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI ? 这篇文章的原作者是Colin Raffel。他2016年于哥伦比亚大学获得电子工程博士学位,随后入选...

32440
来自专栏量子位

谷歌大脑QT-Opt算法,机器人探囊取物成功率96%,Jeff Dean大赞

11030
来自专栏AI科技评论

大会 | CVPR VUHCS Workshop征稿啦,附带5项极具吸引力的比赛

AI 科技评论按:CVPR 2018 将于 2018 年 06 月 18-22 日在美国盐湖城举办,除了主会议程,各式各样的 Workshop 也值得大家一探究...

28940
来自专栏新智元

【Nature 封面论文】机器学习掀起材料革命,人工智能或将颠覆人类科研方式

【新智元导读】昨日Nature封面论文:哈佛大学研究者借助机器学习算法,利用“废弃”数据成功预测新材料的合成,引发学界激论:人工智能真能加速发现神奇新材料吗?该...

48360
来自专栏新智元

【Goldberg回应LeCun】DL社群缺乏学习,夸大研究成果

【新智元导读】Yann LeCun 对于 Yoav Goldberg 的驳斥得到了 Goldberg 第一时间的回应。他表示自己并不反对在语言任务上使用深度学习...

368120

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券