专栏首页量子位ICML 2017入选论文名单公布,谷歌微软CMU录用数排前三

ICML 2017入选论文名单公布,谷歌微软CMU录用数排前三

安妮 编译自 Medium 量子位出品 | 公众号 QbitAI

第34届国际机器学习大会(ICML)将于今年8月6日在悉尼召开。ICML作为国际顶级的机器学习会议,吸引了很多学术机构和商业组织为其投稿。

今天,ICML公布了今年入选论文的名单。来自OpenAI的研究员Andrej Karpathy在Medium上盘点了今年的入选论文,量子位节选编译,我们跟随Karpathy的脚步去看一看。

盘点一:提及最多的机构

统计哪些机构发了多少篇文章是一件有趣且繁琐的事情。统计的过程遵循了两个原则:

1.我们将“Google”“Google Inc.”“Google Brain”“Google Research”等机构合并到同一目录里进行统计。同理,将“斯坦福”与“斯坦福大学”等相似机构也进行了合并。

2.为了更好地计数,一篇论文只计算一个机构。如果一篇论文是由20个来自同一机构的人共同创作的,也算作一个机构。

在这样的计算方法下,我们统计出:在今年ICML入选论文里,总共涉及了961个机构,420个个人机构。贡献值最大的前19名是:

从左到右依次为排名、公司和提及次数

有意思的是,前20名榜单中包含了一个“None”,它在ICML上被视为一个机构。但我们并不能确定这里是个错误还是一个新的机构。

盘点二:企业界 vs. 学术界

为了解企业界在所有研究中的占比,我们首先选中了几个大型企业的研究实验室,比如DeepMind、谷歌、微软、Facebook、IBM、迪士尼、亚马逊、Adobe等,用他们入选的论文数量除以总数得到占比。

得到的结果是14%,但这并不包括一些小型企业。因此,当我们把剩余的小型企业加上后,大致可以得出:20%的论文来自企业界

更确切的说,将近四分之三的ICML论文来自学术界。因为DeepMind与Google同属Alphabet,所以将这两者作为一体。我们因此得出:ICML入选文章中有6.3%的论文来自谷歌或DeepMind

从时间轴中分析这些数据的变化也很有趣。2011年时,虽然有关图形的企业论文成果很常见,但在机器学习中,企业界论文数量微乎其微。目前主观来看,企业界论文数量有明显提高,而学术界的贡献仍然显著。

最后,附入选论文链接: https://2017.icml.cc/Conferences/2017/AcceptedPapersInitial

本文分享自微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-05-25

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