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Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存

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Java技术栈
发布2018-03-30 11:29:05
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发布2018-03-30 11:29:05
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文章被收录于专栏:Java技术栈

Ehcache介绍

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。它使用的是JVM的堆内存,超过内存可以设置缓存到磁盘,企业版的可以使用JVM堆外的物理内存。

Spring整合Ehcache

首先加入最新的ehcache的maven依赖

<!-- ehcache -->

<dependency>

<groupId>net.sf.ehcache</groupId>

<artifactId>ehcache</artifactId>

<version>2.10.4</version>

</dependency>

在Spring配置文件中加入如下配置

<bean id="ehcache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">

<property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" />

</bean>

<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">

<property name="cacheManager" ref="ehcache" />

</bean>

<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />

在classpath中加入ehcache的配置文件ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"

updateCheck="false"

monitoring="autodetect"

dynamicConfig="true"

maxBytesLocalHeap="800M"

maxBytesLocalDisk="200G">

<diskStore path="./cache"/>

<!-- 永不过期 -->

<defaultCache

eternal="true"

overflowToDisk="true"

diskPersistent="true"

memoryStoreEvictionPolicy="LRU"

/>

<!-- 缓存一天 -->

<cache name="oneDayCache"

eternal="false"

timeToIdleSeconds="0"

timeToLiveSeconds="86400"

overflowToDisk="true"

diskPersistent="true"

diskExpiryThreadIntervalSeconds="1800"

memoryStoreEvictionPolicy="LRU"

/>

</ehcache>

配置文件说明

Spring Cache的Cacheable注解不支持失效时间设置,所以只能在ehcache.xml上面设计缓存。上面的配置文件配置了两种缓存,一种永久不过期的,一种缓存1小时,更多时限的在后面加就行。

参数说明

updateCheck: 建议关闭ehcache的自动更新,不然每次启动都要去官网更新

monitoring:自动检测

dynamicConfig: 支持动态改变配置

maxBytesLocalHeap: 最大堆内存使用,单位可为K,M,G

maxBytesLocalDisk: 最大磁盘使用,单位可为K,M,G

maxBytesLocalHeap、maxBytesLocalDisk这两个是定义在总配置上的,不过也可以指定到具体的缓存上面去,不过最大容量以总配置上面的大小为准。

diskStore:指定数据存储位置,可指定磁盘中的文件夹位置

defaultCache: 默认的管理策略

以下属性是必须的

name: Cache的名称,必须是唯一的,ehcache会把这个cache放到HashMap里去。

maxElementsInMemory:在内存中缓存的element的最大数目。

maxElementsOnDisk:在磁盘上缓存的element的最大数目,默认值为0,表示不限制。

eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断。

overflowToDisk: 如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上。

以下属性是可选的:

timeToIdleSeconds: 对象空闲时间,指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问。

timeToLiveSeconds: 对象存活时间,指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问。

diskPersistent: 是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false。

diskExpiryThreadIntervalSeconds: 对象检测线程运行时间间隔。标识对象状态的线程多长时间运行一次。

diskSpoolBufferSizeMB: DiskStore使用的磁盘大小,默认值30MB。每个cache使用各自的DiskStore。

memoryStoreEvictionPolicy: 如果内存中数据超过内存限制,向磁盘缓存时的策略。默认值LRU,可选FIFO、LFU。

缓存的3 种清空策略

FIFO-first in first out (先进先出)。

LFU-Less Frequently Used (最少使用),意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存。

LRU -Least Recently Used(最近最少使用),(ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

缓存使用

使用Spring提供的注解即可,传入vaue,key等注解需要的参数。

@Cacheable:先查缓存,有则不进行方法,没有就进行方法再缓存起来。

@CachePut:每次都执行方法,再放入缓存。

@CacheEvict:让缓存失效。

@Caching:以上3种注解可以组合使用。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2017-07-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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