ArrayFire3.1发布，支持机器视觉和机器学习

2015年9月，Accelereyes公司宣布ArrayFire V3.1发布。新版本将重点支持计算机视觉和机器学习功能，并将相应函数添加到库里，除此之外支持阵列和数据处理功能。 此版本还包括对CUDA7.5的支持。ArrayFire V3.1更新和新功能的完整列表可以在产品发行说明中找到。

随着8年不断的开发，开源ArrayFire库目前已经是顶级的CUDA和OpenCL软件库。 ArrayFire支持CUDA的GPU、OpenCL设备，以及其他加速器。凭借其易于使用的API，这种不依赖于硬件的软件库可以让开发者无需耗时编写CUDA和OpenCL设备代码，就能轻松加速代码。利用ArrayFire的库函数，开发者可以最大限度地提高代码生产效率和性能。每个ArrayFire函数都是由CUDA和OpenCL专家手工优化。

新功能包含：

—计算机视觉

1.SIFT特征描述

2.Harris角检测器

3.SUSAN角点检测

—机器学习

1.图像wrap和图像unwrap（在卷积网络使用）

2.Real to Complex FFTs（在卷积网络使用）

3.最近邻搜索

—其它功能

1.奇异值分解

2.选择和替换

3.Inplace FFT