宏伟壮丽的设计：GPU 运算技术如何改变建筑物外形样貌

综合协和式超音速飞机的吸睛线条、雪梨歌剧院的高耸空间，以及鸟巢错综复杂的结构，这正是描述建筑师 Daghan Cam 改写建筑样貌之作品的语汇。

Daghan Cam是英国伦敦大学巴特莱特建筑学院的讲师、曾与普立兹克建筑奖得主建筑师 Zaha Hadid 合作，他使用 GPU 运算技术算绘出令人惊叹的抽象 3D 打印设计内容，并且训练影像处理机器人搭建出复杂的建筑结构。

藝術品般的建築物：UCL 講師 Daghan Cam 展示使用 3D 列印技術製作出的建築物原型

六年前 Cam 在前往伦敦之前即在伊斯坦堡进行初次训练活动，使用计算物理学及各种算法去模拟材料结构。

多年来他一直使用 CUDA 并行编程模型和 NVIDIA GPU 来编写程序码，包括在他最新探索大尺寸 3D 打印结合深度学习，以用于机器人建造活动的企划案。

Cam 运用 Quadro K6000 绘图卡与 Tesla K40 GPU 加速器来设计 3D 模型，接着与 Boston Limited 和 Materialise 合作，使用 Mammoth 立体光固化成型技术（stereolithography）3D 打印机，制作出单件大型复杂的高分辨率模拟内容。

打印出的建筑原型散发出抽象美丽的氛围，通常要在当代艺术馆里才会见到如此佳作。然而此企划案将目光放在实用性上：在不破坏结构完整性的情况下，使用最少的材料以降低建筑成本。

Cam 的最新作品著重於大尺寸 3D 列印及機器建造流程

此打印出的原型成为今春2015年米兰设计周的热门话题，巴特莱特建筑学院支持 Cam 进行大尺寸 3D 打印及机器建造的企划案。他和他的团队正在研发机器建造流程里，用于实时影像处理和反馈的计算机视觉和深度学习算法。

这个企划案的新阶段旨于开发出先进的机器建造技术，以有效建造出复杂结构。他们使用 NVIDIA cuDNN 深度神经网络数据库来训练工业用制造机器人，利用自行决定机器人行为的优点。NVIDIA 的 GPU 将处理机器人身上感应器收集到的影像资料。