专业计算卡Tesla K80的正确打开方式
2014年年底，NVIDIA 再为加速运算平台增添旗舰级产品——Tesla K80 双GPU 加速器，专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设，提供2 倍效能和存储器频宽。
转眼一年多，在销售Tesla K80的过程中，接触了各种用户，遇到了各种问题，感觉需要对Tesla K80再次做一个科普！
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Tesla K80的参数
Tesla K80 双GPU 加速器可透过一卡双 GPU 提供双倍传输量，内置24GB GDDR5 存储器，每颗 GPU 有 12GB 存储器，比上代Tesla K40 GPU 提供多两倍存储器处理更大的资料集分析。Tesla K80 内建4,992 CUDA 平行运算核心，可比仅用CPU 运算提升高达10 倍应用加速效能，加上采用动态NVIDIA GPU Boost 技术，可根据个别应用灵活提升GPU 时脉，而且更透过动态平行运算架构，让用户可快速分析关联式和动态的资料结构。
特性 | Tesla K80 | Tesla K40 |
|---|---|---|
GPU | 2 颗 Kepler GK210 | 1 Kepler GK110B |
峰值双精度浮点性能 | 2.91 Tflops (GPU 动态提速频率)1.87 Tflops (基础频率) | 1.66 Tflops (GPU 动态提速频率)1.43 Tflops (基础频率) |
峰值单精度浮点性能 | 8.74 Tflops (GPU 动态提速频率)5.6 Tflops (基础频率) | 5 Tflops (GPU 动态提速频率)4.29 Tflops (基础频率) |
存储器带宽(ECC关闭)2 | 480 GB/s (每颗GPU 240 GB/s) | 288 GB/sec |
存储器容量(GDDR5) | 24 GB (每颗GPU 12GB) | 12 GB |
CUDA核心数量 | 4992 个 (每颗 GPU 2496个) | 2880 |
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Tesla K80为被动散热的卡
有人问Tesla K80M有么？其实是一回事，Tesla K80目前就一款：被动散热！
这意味着什么？就是Tesla K80最正确的使用方式是安装在机架服务器上。因为Tesla K80采用风道散热，机架服务器的设计就是专为风道散热而生！
总是有人跑我群里问：为什么我在工作站上装Tesla K80，跑一跑就黑屏？
我的回复是：我们从来不主张把K80装工作站上！小编曾经很负责任地测试过，在加大风扇的情况下在工作站上安装一片Tesla K80，温度不会马上上升，可以工作几个小时的，当我们再插另外一片Tesla K80时，两张卡温度上升很快，几个小时后，其中一张Tesla K80因为温度过高而失效。
也正因为双GPU核的这种高密度设计，对系统的散热性要求很高，您在购买Tesla K80的时候，首选确认您的系统是可以稳定支持Tesla K80。
以华硕ESC8000G3为例，采用专利的散热技术，在3U高的机器里可以插8片Tesla K80!
有图有真相！
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这Tesla K80是双GPU核的！
双GPU核、双GPU核、双GPU核！重要的事情说三遍！
因此您在编程的过程中要当作2颗GPU来使用。两个GPU之间会透过一个PCIe桥接芯片（PLX），从开发的角度上，是两块Global memory，用P2P交换数据。
有不少用户求新求快：
但殊不知，如果您的代码是支持一片GPU卡的，要考虑使用Tesla K80后，需要对代码做调整，否则只会使用到Tesla K80的一颗GPU核。当然对于想尝试使用多GPU卡编程的开发者来说，Tesla K80是不错的选择，比购买2个Tesla K40更具成本效益。
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Tesla K80的电源线比较特殊哟
如果您是单独购买Tesla K80，请注意此卡的电源线比较特殊，购买时请确认有附带专用电源线——良心建议啊
不过华硕ESC高性能服务器都专门为TeslaK40、K80随机附带了专门的电源线，用户们大可放心！
希望本文对您选购Tesla K80带来帮助！
腾讯云开发者
