用深度学习就不怕买到山寨奢侈品？LeCun投了这样一家公司

陈桦 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

对奢侈品品牌而言，山寨货一直是个令人头疼的问题。而对网络二手奢侈品卖家来说，这类问题更麻烦。

希望以低价买到高端服饰的消费者往往会在网络上寻找成色良好的二手商品，然而在假货泛滥的情况下，买到二手正品并不容易。根据经合组织（OECD）的数据，全球假货行业的年规模达到4600亿美元。

由于二手奢侈品销售中假货的泛滥，买家往往会通过已购买的奢侈品来判断购买目标的真伪，例如缝线、字母大小和内部吊牌。但某些时候，很难根据这些特征来判断高仿的假货。

在这种情况下，技术可以带来帮助。

Entrupy是一款便携式扫描设备，能在很短时间内判断仿造的设计师手袋。这款设备可以拍摄显微照片，分析材质、工艺、串号和磨损的详细情况，随后利用深度学习技术，将照片与大型数据库中奢侈品品牌的图片进行比对。如果判断结果为真货，那么用户将获得“正品认证”的通知。

在2016年9月推出付费服务之后，这家位于纽约的公司已经吸引了超过130家付费客户。Entrupy CEO Vidyuth Srinivasan表示，这些客户几乎全部都是美国的商家，而正品判断的准确率达到97.1%。

该公司其他的投资方包括纽约大学、深度学习先驱Yann LeCun，以及日本风投公司Accord Ventures。

Srinivasan表示：“我们选择从二手经销商起步。这是因为我们发现，奢侈品行业，尤其是在线奢侈品行业中的信用程度很差。”

2015年，新加坡专注于二手奢侈品的电商公司The Fifth Collection成为了Entrupy的早期投资方之一。

当时，The Fifth Collection创始人Nejla Matam-Finn和Michael Finn利用自己的资金去创业，甚至不从公司拿工资。不过他们仍然认为，投资Entrupy是不必多做考虑的交易。(完)