黄仁勋：AI正在吃掉软件行业，未来每家房子都有深度学习能力

若朴 李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

很少有CEO可以领导同一家公司超过20年，黄仁勋做到了。1993年，30岁的黄仁勋和伙伴一起创立了英伟达(Nvidia)，并从那时开始掌管这家公司。

也是从那时开始，英伟达从一个小小的电脑显卡(GPU)厂商，发展成如今支撑人工智能领域快速发展的重要基石。

从去年迄今，英伟达股价屡创新高，这家公司的技术在CES等展会上几乎无处不在。除了一般的AI领域，英伟达还和众多的汽车厂商携手合作，寄望于用GPU驱动的神经网络，驱动无人驾驶汽车上路行驶。

“大概十年之前，我们就研发出了GPU加速计算模型”，黄仁勋说虽然AI是目前媒体关注的热点，但英伟达很早就开始在这方面投入研究，并且开始宣讲这一技术。

黄仁勋回忆说当时的热点有两个：计算机图形学以及物理模拟。然而不管是有限元分析、流体模拟或者分子动力学，基本还是牛顿那一套。

将近十年时间过去，很多事发生了变化，包括英伟达自己。

“首先是摩尔定律已经放慢了，而GPU加速计算带来新的生机。不断提高的计算能力，推动很多需要大量计算的应用成为现实，同时GPU涉足的领域也越来越广，远远超出了计算机图形学”，黄仁勋说英伟达已经渗透到各种有趣的领域。

而且这个变化仍在继续。许多全球最强大的超级计算机中，许多曾经被认为计算机无法进入的领域中，都有英伟达的技术在背后支持。还有，英伟达已经登上人工智能这辆快速向前的列车，而AI才刚刚开始。

“大约五年前，我们发现一个计算科学的新兴领域——深度学习。深度学习，加上大量可用的数据，加上不断提高的计算能力，一起引发了当今AI领域的大爆炸”，黄仁勋说。这也彻底改变了英伟达。

现在英伟达的图形处理硬件，变得比以往更加重要。尽管一些替代者(例如FPGA)已经开始出现。

然而在人工智能的世界里，GPU仍然占据中心地位。下周即将召开的GTC，微软、Facebook、Google和亚马逊等巨头将悉数赴会。而来自多伦多、伯克利、斯坦福、麻省理工、清华等大学的学者们，也将出席大会。

从某种程度上说，在人工智能这个领域，GTC已经演变成全球最大的开发者活动，没有其他地方可以把主要的科技巨头、学术和研究机构聚集在一起。而今年英伟达也将更为关注另一群体：创业者。

英伟达有一个名为Inception的加速器项目，一个面向创业公司的AI平台。有2000家左右的公司参与其中，从英伟达获取资金、平台接入、专家等等资源。

还有从没参加过一般IT活动的公司也会参加GTC。这些公司能和GTC产生关系，是因为AI不同于智能手机，它所改变的不仅仅你如何向用户呈现一个基于计算机的产品，还有那些有着实际计算创新机会的领域，黄仁勋说。

“AI正在吃掉软件行业”，黄仁勋继续说，“什么意思？AI就是做软件的现代方式。将来，不会持续学习、感知和推理，不能规划行为并在用户使用过程中持续改进的软件将被淘汰”。

黄仁勋说：“这些机器学习方法，基于人工智能的方法，将定义未来的软件开发。现在，几乎每个创业公司，或者大公司都在自己开发软件；同样，未来每个创业公司都会用上AI”。

这种智能也不会局限在云服务庞大、强劲的数据中心里，黄仁勋说，以前有些东西是不需要计算能力的，比如说空调，但现在我们可以为它们加上这种能力。

“你有车，有无人机，还有麦克风，未来几乎每个电子设备都会带有某种深度学习推断能力，我们称之为边缘AI”，他说“最终将会有几万亿个设备：自动贩卖机、麦克风、摄像头、甚至每家每户的房子都具备了深度学习能力”。

上述种种，有的需要很好的性能，有的不需要，有的需要很强的灵活性，需要继续进化变得更智能，有的不需要。而英伟达希望为每一类提供定制化的解决方案。

黄仁勋眼中AI的意义之深远，他自己现在是否将英伟达视为一个以AI为首要业务的公司么？毕竟，英伟达的游戏和视觉业务依然为公司贡献着国模可观的收入，但我们可以清晰地看到，无论是黄仁勋，还是GTC，未来都坚定地聚焦于AI。

“我认为，AI现在是一种正在兴起的、非常激动人心的计算方法，在10年左右的时间里，几乎每一种计算都无疑会以AI为基础。所以现在，我们是一个做AI的GPU公司；将来，我们很可能会变成一个AI计算公司”，黄仁勋回答。

在黄仁勋心中，这二者紧密相连，GPU公司或AI公司，没有那么泾渭分明。

当被问及那种潜在的AI应用最令他激动的时候，黄仁勋和这个行业内其他顶尖企业家一样，谈起了医疗等等领域。但是，他的话题很快转移到了更远的未来：

“另一个领域是替代现实技术和人工智能的结合。不论是现实世界中的全息显示器，还是通过机器人来呈现，我都觉得非常激动人心。人类的起点和终点是哪里，机器人的起点和终点又是哪。控制论、机器人学、人工智能：整个领域都非常激动人心，我认为在未来几年，我们将看到很多进步。”

“相关的工作已经起步很久：比如说在身体里植入电子设备，把它们和我们的神经元、神经、身体组织融合在一起，这类研究已经进行了很久。实际上，人类直觉最强的地方，是智能增强和我们正在做的智能视觉：这就是人工智能”。

黄仁勋说：当我们把这些做到极限，电子设备将在我们的身体里，今天手机大小的设备，终有一天会缩小成为我们体内的一个细胞。

最后说一下即将召开的GTC，这次大会参会规模空前。会议时间：5月8日-11日。演讲嘉宾：黄仁勋、Facebook贾扬清、谷歌Ian Goodfellow等。

大会网址：gputechconf.com (完)