Tomcat集群session复制与Oracle的坑。。

问题描述

公司某个系统使用了tomcat自带的集群session复制功能,然后后报了一个oracle驱动包里面的连接不能被序列化的异常。

01-Nov-2017 16:45:26.653 SEVERE [https-jsse-nio-8443-exec-2] org.apache.catalina.ha.session.DeltaManager.requestCompleted Unable to serialize delta request for sessionid [F825A52DD9E0E7F8FD6BB3E3F721F841]
 java.io.NotSerializableException: oracle.jdbc.driver.T4CConnection
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1183)
    at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.java:1547)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:1508)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:1431)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1177)
    at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.java:1547)
    at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:1508)

解决方案

看到这个问题,首先检查整个系统里面的代码有没有用到T4CConnection或者java.sql.Connection并将它们放到了session中。

检查后发现系统并没有用到任何及相关的类放在session中。

接下来就运维的同学头疼了,换tomcat版本、改各种tomcat相关的配置都没有解决。

然后我判断可能是程序或者数据导致的问题,果然,在经过逐一排查穷举测试,发现干掉某个对象后功能正常了,不报序列化的错误了。而在干掉的那个对象里面发现使用了java.sql.Clob类型,曾几何时在网上有看到过这个异常,在tomcat session复制时使用了这个类型的字段是会出问题的。

真是茅塞顿开,经常确认,那个Clob字段在实际应用中并没有使用到,所以最后去掉该字段,折腾了整个团队两三天的问题最终得已解决。

tomcat真是醉了,session复制你不支持Clob字段,你报一个oracle驱动不能序列化的错误,有点误导,让人迷失方向,还好问题解决了。。

原文发布于微信公众号 - Java技术栈(javastack)

原文发表时间:2017-11-20

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏about云

spark零基础学习线路指导【包括spark2】

问题导读 1.你认为spark该如何入门? 2.你认为spark入门编程需要哪些步骤? 3.本文介绍了spark哪些编程知识?

1053
来自专栏一名叫大蕉的程序员

Spark你一定学得会(二)No.8

第一次分享的妥妥就是入门的干货,小伙伴们最好可以自己敲一敲代码,不然只看我的分享一点用都木有。但还是有很多小伙伴表示看不懂,没关系,慢慢来自己操作一遍有什么问题...

19210
来自专栏祝威廉

Spark Streaming 不同Batch任务可以并行计算么?

其实Stage,Task都是Spark Core里就有的概念,Job 在Streaming和Spark Core里的概念则是不一致的。Batch则是Stream...

1413
来自专栏Albert陈凯

Spark系列课程-00xxSpark RDD持久化

我们这节课讲一下RDD的持久化 ? RDD的持久化 这段代码我们上午已经看过了,有瑕疵大家看出来了吗? 有什么瑕疵啊? 大家是否还记得我在第二节课的时候跟大...

4088
来自专栏斑斓

大数据 | 理解Spark的核心RDD

与许多专有的大数据处理平台不同,Spark建立在统一抽象的RDD之上,使得它可以以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景,包括MapReduce,Streami...

3919
来自专栏简单聊聊Spark

Spark性能调优篇四之使用Kryo进行序列化操作

        接着上一篇文章,今天介绍一下通过使用Kryo这个东东来进一步降低网络IO的传输量和内存的占用率。在介绍Kryo之前,接下来我们先来对比一下默认的...

3073
来自专栏北京马哥教育

Spark:一个高效的分布式计算系统

马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 概述 什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hado...

4476
来自专栏Albert陈凯

Spark详解06容错机制Cache 和 Checkpoint Cache 和 Checkpoint

Cache 和 Checkpoint 作为区别于 Hadoop 的一个重要 feature,cache 机制保证了需要访问重复数据的应用(如迭代型算法和交互式应...

47912
来自专栏about云

spark零基础学习线路指导

问题导读 1.你认为spark该如何入门? 2.你认为spark入门编程需要哪些步骤? 3.本文介绍了spark哪些编程知识? ? spark...

3985
来自专栏大数据学习笔记

Spark2.x学习笔记:11、RDD依赖关系与stage划分

11、 RDD依赖关系与stage划分 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,而划分依据就是RDD之间的...

2785

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券