最近Gartner在研究报告里明确指出,“元数据管理将是未来企业信息化的核心基础设施”。确实,在大数据环境中,如果企业不通过元数据管理把多种复杂的信息管理起来,很难做到信息的有效利用。但是,很多企业逐渐发现元数据管理直接给企业业务创新带来的价值非常有限。目前的元数据管理现状是什么?如何充分释放元数据管理的业务价值?有哪些实践经验可以借鉴?
目录:
一、现状分析:孤独的企业元数据管理
二、解决方案:面向业务释放元数据价值
三、技术实践:普元的企业元数据管理实践
一、现状分析:孤独的企业元数据管理
元数据管理不能给业务创新带来直接价值的主要原因,在于目前的元数据管理太“孤独”,这种孤独主要体现在以下四个方面:
二、解决方案:面向业务释放元数据价值
为了让元数据管理摆脱以上“孤独”的现状,可以从四个方面着手:
三、技术实践:
普元的企业元数据管理实践
对于开发中的测试部署阶段,理想状况下,设计态、测试态、生产态中的元数据是一致的,通常开发管理者需要比对设计态和生产态,根据比对结果判断系统能否上线,运维人员也需要在系统上线之前,提前分析出系统上线给其他系统带来的影响。之前这些都需要人工完成,项目完成后,元数据已经融入了德邦的每一个开发环节,通过元数据管理系统可以完整比对不同状态之间元数据的差别,直接给出对比差异报告,开发管理者和运维人员根据报告就能判断系统能否上线。
本文编者:
王轩
EAII-企业架构创新研究院 专家委员
现任普元软件产品部副总兼大数据产品线总经理,2010年加入普元,全面主持普元大数据产品的研发、拓展及团队管理工作。十年大型企业信息化架构设计与建设经验,曾任中国人民银行核心平台架构师。主持参与了国家开发银行大数据项目、中国人民银行软件开发平台、国家电网云计算平台等大型项目建设。王轩对大数据行业有着深入的研究和洞察,并对企业信息化平台建设,企业云计算及大数据平台建设有着丰富经验。