阅读食物标签、经过行人穿越道、认出自己的朋友,这些事情对大多数的人来说简单容易,但对那些视力受损的人来说,却是相当困难。
为了让视力有缺陷的人们能够更独立,一个叫做Horus的穿戴式装置应运而生。此装置采用GPU深度学习与计算机视觉化技术,藉由对物件的描述,帮助这些人”看见”眼前所在之物。
它的创作者是一间叫做 Eyra的瑞士新创公司,在GTC DC华盛顿大会中推出这个装置,并说明此装置很快将在意大利进行初期采用计划。Eyra的CEO兼创办人Saverio Murgia说,首批的试用者认为Horus是一个改变人生的装置。
Horus预计明年1月开始试用
Eyra首先在意大利盲人及弱视协会(Italian Union of Blind and Partially Sighted People)进行试用(此装置也支援英语和日语),协会中的测试者将于明年1月收到装置。试用者的反馈意见,可望于产品正式推出前,用来改良产品。
Horus穿戴式装置的大小与智能型手机差不多。
Horus穿戴的方法如同耳机,内建 NVIDIA Tegra K1 进行GPU加速计算机视觉处理与深度学习,并有感测器负责处理、分析、描述两台摄影机所拍摄到的影像。
此外,Horus采用的是骨传导技术(bone conduction),无需使用耳道收听,因此使用者在喧闹的环境中仍然可以听到装置的语言描述。电池和GPU都被装在一个连接的盒子里,大小与一台智能型手机差不多,整台装置大约需要$2,000美金。
专为视障者设计的穿戴式装置
Eyra推出的这款专为视障者设计的穿戴式装置,在NVIDIA 4月举办的GPU科技大会新创公司高峰会中,赢得了首届社会创新奖。Murgia表示,这座奖项无疑地加速了Eyra产品上市的进度,获得的广大关注更让公司招聘人才如虎添翼。
“所有人都想要聘请专精深度学习的工程师,” Murgia说明, “在GTC声名大噪使得我们成功吸引许多人才。”
深度学习带来的重大改变
之后,公司便致力于让装置更聪明、更迅速、且更稳定,Eyra同时成为NVIDIA创始计划(Inception Program)的一员。此计划为”虚拟育成中心”的概念,协助新创公司精进人工智能与数据科学相关技术。
Murgia说明Eyra采用了NVIDIA Tegra K1s GPUs、cuDNN,还有CUDA 平行运算平台,来加速训练深度神经网络以辨识影像。另外也使用了Tegra K1s和CUDA进行推论,将训练好的网络实际运用在现实生活中。
Murgia表示, “看到第一次使用Horus的人脸上的表情,让我们更加热情有冲劲,表示我们真的大大改变了他们的生活。