无人飞机和无人驾驶汽车带给我们的机遇

根据市调机构Gartner最新预测，2015年全球个人无人机市场销售量已突破221万台，营收达16.14亿美元。更重要的是，尽管过去发生过许多无人机误闯禁区的事件，如日本首相官邸曾发生无人机坠机事件，中国台湾也发生陆客操作无人机不当撞上101大楼的事件，但包括美国、日本和中国台湾等地在2015下半年都已开始着手修订法规，有利于无人机未来的发展。

无人机在巡检应用方面，可望带来相当大的助益

Google自驾车已在美国加州山景城上路数年

如美国新无人机法规2016年8月29日起正式上路，未来无人机使用者无需取得FAA飞行许可证，仅需通过60道试题的笔试与其他条件即可操作无人机。相关规定包含：

一、飞行高度需低于122公尺 。 二、飞行速度需低于时速160公里 。三、操作人需年满16岁 。四、操作人需具备英文阅读、写作与口语能力 。五、操作者需于FAA官网登记注册。六、无人机重量不可超过25公斤。

美国放宽无人机法规后，势必会开启商机庞大的无人机市场，未来无论是房地产、电影产业、农业或其他领域都可见到无人机的应用。如亚马逊日前曾传将推出无人机送货的服务，而地理学家也可利用无人机，进行环境调查与侦测等，不仅增加安全性，也提高了工作效率。北美最大的无人机厂商3D Robotics执行长Chris Anderson即表示，FAA放宽制度后，预计2016年后半，无人机销售量将超过60万架。

无人机在日本市场的发展潜力也相当惊人。根据日本市调机构Impress调查，2015年度(2015/4～2016/3)日本无人机市场规模达104亿日圆，2016年度将达199亿日圆，2018年度及2020年度可望分别成长至578亿日圆及1,138亿日圆。其中以相关服务增幅最高，包括农业、检查、空拍、送货等4个主要项目。 无人机衍生全新事业

目前中国国内无人机业者大疆创新(DJI)拥有全球无人机机体市场7成市占。个人用无人机的发展虽趋向饱和，但在结合无人机的服务市场部分，藉由各种技术的相互搭配，将有机会衍生出全新事业。

在农业发展上，农业无人机可协助掌握土壤状态及农作物生长状况，以减轻务农者不必要的工作量。对此，农机具大厂Yanmar及Kubota便分别与Konica Minolta及NTT合作，结合无人机进行相关业务拓展。

无人机在巡检应用方面，也带来相当大的助益。以建筑物调查诊断为例，只要让无人机在即将拆除的房屋四周绕行、摄影，即可确认房屋龟裂等受损状况。不需要像过去一样花费数日搭建鹰架、或使用吊车，人员也不需要亲临建物现场，就能确定房屋状况，只要靠着无人机，就能大幅减少作业时间与麻烦。

东芝(Toshiba)也已跟日本车用导航业者Alpine合作，将自2017年度(2017/4～2018/3)起提供无人机空拍巡检电力设备的服务。无人机可飞行于高处、深山，拍摄电缆及电塔影像，确认有无异状，可因此节省相关巡检工作的时间、费用以及事故发生风险。

Google母公司Alphabet也计划在2016年9月于美国测试无人机送餐服务，用无人机向维吉尼亚理工学院(Virginia Tech)教职员工及学生载送墨西哥卷饼。Alphabet表示，无人机将在维吉尼亚理工学院由围栏隔开的区域内，沿既定路线飞行，且会维持在操作员的视线内，若有必要操作员可及时接手控制。

自驾车安全问题有待检验 除了天上飞的无人机，在地上跑的自驾车未来，各方也是一片看好。Google自驾车已在美国加州山景城上路数年；法国Navya的小型自驾车已开始接送乘客；新加坡nuTonomy提供的自驾出租车，也已在固定路线提供服务；而Uber近期也宣布将在美国匹兹堡提供自驾车接送服务。

Google自驾车项目顾问Brad Templeton指出，自驾车时代的到来，将对产业及人类生活带来许多变革。如Templeton正在进行一项计划，将以低于1美元的成本，在30分钟内将人们订购的货物送到指定地点。

不过相较于比较没有受到限制的天空，自驾车的法规限制，显然要比无人机来得严格，也成为自驾车未来发展的殷忧。目前全美仅4州开放自驾车合法上路，而且加州的法令还有一个关键条款，规定自驾车必须有真人坐在驾驶座监控，在必要时控制汽车，否则不得在公共道路上行驶，都会影响自驾车未来展现价值。

此外，驾驶着Tesla Model S的Joshua Brown在2016年5月于佛罗里达上路时开启自动驾驶功能，却与卡车对撞而不幸身亡的事件，也影响市场对自驾车的信心。Mobileye董事长Amnon Shashua甚至直接抨击Tesla，认为自动驾驶系统并不足以应付各样可能的车祸，Tesla的「免操作方向盘功能」存在安全疑虑，并力劝Tesla将自动驾驶功能转为辅助型的安全措施。

Tesla执行长Elon Musk随即回应，Tesla已经改良了自动驾驶的功能，包括加深对雷达的依赖，以避免致命车祸再度重演。但在没有足够证明自驾车比人类驾驶更安全前，自驾车的市场前景恐怕仍有疑虑。

至于自驾车产业在中国台湾的发展，中国台湾工研院机械与机电所所长胡竹生表示，中国台湾车电产业每年都有大幅的成长，对自驾车的议题，业者也都有兴趣，只是现在有多少业者有心投入，则很难说，因为大家都是默默的在进行。中国台湾工研院研发自驾车相关技术，则已有1年多的时间，除了透过工研院涵盖信息、通讯、电子、机械等专业领域所形成的庞大团队，在内部进行技术开发外，并与周遭的中国台湾清大、中国台湾交大合作，形成产学联盟，日前更与NVIDIA签署合作备忘录，将先以深度学习技术、人工智能(AI)导入自动驾驶车辆与机器人智慧化为优先合作标的，未来可望发挥与创造更大的价值，替中国台湾相关产业注入新的活水。 相关零组件纷纷受惠 无人机及自驾车市场的起飞，连带也造福相关电子零组件产品的销售。如高阶微控制(MCU)需求可望持续看旺，有助于MCU价格回稳。据半导体相关业者估计，2016年MCU市场产值小幅超过159亿美元、出货量更达到221亿颗，年成长15%，已创下历史新高，虽因受到量增影响，MCU ASP预计年减13%来到0.72美元，但展望后市，随着高阶MCU出货比提升，MCU ASP可望回升，整体MCU产值也将挑战近210亿美元。

NVIDIA日前也发表一款Drive PX 2自驾车AI计算机，宣称功耗仅10瓦，体积较该公司2016年1月推出的原型样式版本小上一半，有助将AI技术导入适合用在可量产车款的计算机中。Drive PX 2能够将汽车传感器搜集的资料进行整合，采用深度神经网络生成车辆行车周围的复杂物体图像。并已获大陆百度青睐，其自有自驾系统的车内汽车计算机，便将采用NVIDIA这款Drive PX 2计算机。

英特尔(Intel)日前更决定收购Movidius，主要的目的就是看上Movidius的Myriad芯片系列。因为相较于通用性质的GPU，Myriad芯片确实能有效减少机器学习应用与视觉处理的功耗，结合英特尔RealSense平台，未来在无人机、自驾车、视觉运算、VR等市场，都会有表现的空间。