面对现实吧：人工智能告诉你，你看起来有多老...

我接受不了真相。

我一直都说岁月只在我年轻的脸庞上留下淡淡的痕迹而已。

后来我有机会尝试玉兰油（Olay）新开发出的人工智能护肤工具，这套工具使用深度学习技术来评估脸部肌肤年龄和状况，并且跟实际年龄相互比较。

Olay Skin Advisor 花了不少时间仔细研究我的自拍照，那是一张我在一月份某个下雨的早晨，在冷色调光线下拍摄的素颜照。结果如何? 这么说好了，肌肤顾问跟我都不同意最终测定的结果。

不过情况也没那么糟。在人工智能肌肤顾问告诉我事实后，也提出不少每天使用玉兰油产品，便能自然而然改善肌肤问题的建议。

女性的力量

Olay Skin Advisor 使用人工智能技术分析脸部肌肤，判断需要改善的区域及推荐护肤产品。

玉兰油首席科学家 Frauke Neuser 说：「购买护肤品真是让人很头疼，走进店里可以看到一整排的脸部护肤品。」家用品业龙头宝侨（Procter & Gamble）旗下的护肤品牌玉兰油，表示三分之一的女性在脸部护肤品区找不到想买的商品。

Neuser 说设计 Olay Skin Advisor 的目的是「将权力交回到女性手上」，简化挑选护肤品的过程。

消费者可以在任何行动装置上使用这套由 GPU 加速运算的顾问软件。在拍好一张自拍照后，软件会询问你的年龄、最担心的肌肤问题（皱纹、肤色、青春痘等）、肤质类型及商品使用喜好，这些问题是用于判断你每天需要使用哪类商品。

肌肤顾问也会对 65% 的使用者提供令人欣喜的消息，告诉他们肌肤看起来跟实际年龄一样，甚至是更年轻。

为了科学的自拍

玉兰油花了数十年研究肌肤和肌肤老化的问题，P&G 生物信息专家与深度学习科学家 Jun Xu 说玉兰油从2014年开始进行深度学习研究项目，按照人们的自拍照来猜测肌龄。

起初研究团队只有800张由专业摄影师拍摄的照片，可以用来训练算法理解老化肌肤的特征，后来从 P&G 员工等来源建立了拥有五万张自拍照的数据库，用以发展出能精准猜测肌龄的软件。

玉兰油的研究团队使用 CUDA 平行运算平台、NVIDIA TITAN X GPU 及 cuDNN 搭配 Torch 深度学习架构，以加快训练速度。

人工智能会提供更佳的护肤方案么？

Neuser 说经过训练后的软件会评估使用者的肌肤，寻找脸上是否出现细纹、皱纹、黑斑等岁月痕迹，并且跟他人的肌肤进行比较，以估算出肌龄。「深度学习技术是未来趋势，让我们能提供适合的商品给适合的女性，让护肤品带给她们更容光焕发的肌肤。」

人工智能能让你拥有状态更好的肌肤吗？Neuser 说请拭目以待。

四周后绝大多数试用过 Olay Skin Advisor 的女性继续使用它推荐的商品，不过 Neuser 表示要使用商品三到六个月后才能获得结论。到目前为止有近五十万人用过这项工具。

Frauke 说：「我们知道用错护肤品是对它不满意的一大原因，而我们也真正认为使用这项工具不只是乐趣横生，也让女性能从护肤品中获得更满意的结果。」