“就像汽车改变交通形态一样,你是要成为一个造车的人?还是学会开车?”这是GPU世界总编辑陈泳翰在西交利物浦开放创造实验室举办的workshop上的开场白。
2017年2月22日下午,苏州迎来春节后第一场雨,天气一下变得阴冷起来,但在苏州西交利物浦大学一间温暖的教室里,一场别开生面的关于人工智能的Workshop正如火如荼地召开,这也是西交利物浦大学开放创造实验室今年的第一次活动。
"AI是一种方法,深度学习已经提供了巨大的潜力。 在坐的各位未必需要懂得如何制造AI芯片,也未必需要懂得如何搭建AI平台,但是未来会有大量的企业一定需要能够帮助管理者将人工智能纳入日常决策和长期规划的AI人才,"陈泳翰如是说:“AI的教育应该从学校开始,而AI又涉及到很多领域:算法、编程、自动控制、专业知识等等,如何让大家开始接触到AI,并逐渐深入进去,将是未来我们关注的重点。”
接着这个话题,NVIDIA应用市场总监侯宇涛先生介绍了NVIDIA在教育领域推广GPU技术取得的成果,并且重点介绍了,随着芯片技术的发展,NVIDIA 第一代Jetson嵌入式芯片已经具备5倍于i7处理器的计算性能,使得更多的高性能应用可以在很小的移动设备上进行,这也让人工智能应用场景得到了更广阔的发挥,比如在无人车应用中,有了GPU的加持,无人车技术可以实现包括智能路径识别、障碍物规避等,充分展示了GPU在图像处理中的优异性能。
“在以前,大部分的机器小车还是通过自动控制的方式实现其路线运行,”侯总监说:“现在,搭载了Jetson TK1的机器小车,可以以更智慧的方式自主地控制自己的运行轨道和方向。”
目前NVIDIA正在全国多所高校开展智能机器人小车课程,通过这种方式,让学生们开始接触如何将算法、编程和应用相结合,实现一个自动控制的功能,并逐步导入深度学习,让小车的功能更加智能化,逐渐可以规划一个人工智能项目。
现场演示Jetson机器小车的物体识别功能
西交利物浦大学科研与研究生管理办公室主任徐德昌教授说: 没有人会去怀疑人工智能这个趋势,这也是我们将这个话题作为我们开放创新实验室今年第一个活动的原因。实验室着力发展基础与应用型科研,并不断建设、提升科研环境,也希望很快能将人工智能的教育课程逐步纳入到我们的科研活动中去。