前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >身份证号码验证算法

身份证号码验证算法

作者头像
智能算法
发布2018-04-02 15:08:14
1.9K0
发布2018-04-02 15:08:14
举报
文章被收录于专栏:智能算法智能算法

来自:旭东的博客 - 博客园 链接:http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3293838.html(点击尾部阅读原文前往)

做项目的时候需要对拿到的数据进行“清洗”,比如剔除一些不可能存在的身份证号码。查阅了网上的身份证号码验证算法,自己也总结一下。

(一)18身份证号码的结构

公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位校验码组成。

排列顺序从左至右依次为:六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位校验码。

1、地址码

表示编码对象常住户口所在县(市、旗、区)的行政区域划分代码,按GB/T2260的规定执行。

2、出生日期码

表示编码对象出生的年、月、日,按GB/T7408的规定执行,年、月、日代码之间不用分隔符。

3、顺序码

表示在同一地址码所标识的区域范围内,对同年、同月、同日出生的人编定的顺序号,顺序码的奇数分配给男性,偶数分配给女性。

4、校验码计算步骤

(1)十七位数字本体码加权求和公式

S = Sum(Ai * Wi), i = 0, ... , 16 ,先对前17位数字的权求和 Ai:表示第i位置上的身份证号码数字值(0~9) Wi:7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 (表示第i位置上的加权因子)

(2)计算模 Y = mod(S, 11)

(3)根据模,查找得到对应的校验码

Y: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 校验码: 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

(二)根据17位数字本体码获取最后一位校验码程序实例

代码语言:javascript
复制
public class Id18 {   
    int[] weight={7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}; //十七位数字本体码权重   
    char[] validate={ '1','0','X','9','8','7','6','5','4','3','2'}; //mod11,对应校验码字符值       

    public char getValidateCode(String id17){   
        int sum=0;   
        int mode=0;   
        for(int i=0;i<id17.length();i++){   
            sum=sum+Integer.parseInt(String.valueOf(id17.charAt(i)))*weight[i];   
        }   
        mode=sum%11;   
        return validate[mode];   
    }   

    public static void main(String[] args){   
        Id18 test=new Id18();   
        System.out.println("该身份证验证码:"+test.getValidateCode("14230219700101101")); //该身份证校验码:3   
    }   
}

(三)说明

1、程序可以根据已有的17位数字本体码,获取对应的验证码。

2、该程序可以剔除验证码不正确的身份证号码。

3、15位的身份证出生年份采用年份后2位,没有最后1位校验码。

4、完整的身份证18位,最后一位校验位可能是非数字。我们的一个项目,数据库保存前17位数字,这样对应一些SQL语句(比如inner join)有加速作用的!!!

文章来源:算法与数据结构

免责声明:本文系网络转载。版权归原作者所有。如涉及版权,请联系删除!
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2016-09-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 智能算法 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
数据库
云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档