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MYSQL影响性能的主要参数

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dys
发布2018-04-02 15:47:45
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发布2018-04-02 15:47:45
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文章被收录于专栏:性能与架构

公共参数

max_connections = 151

#同时处理最大连接数,推荐设置最大连接数是上限连接数的80%左右

sort_buffer_size = 2M

#查询排序时缓冲区大小,只对order by和group by起作用,可增大此值为16M

query_cache_limit = 1M

#查询缓存限制,只有1M以下查询结果才会被缓存,以免结果数据较大把缓存池覆盖

query_cache_size = 16M

#查看缓冲区大小,用于缓存SELECT查询结果,下一次有同样SELECT查询将直接从缓存池返回结果,可适当成倍增加此值

open_files_limit = 1024

#打开文件数限制,如果show global status like 'open_files'查看的值等于或者大于open_files_limit值时,程序会无法连接数据库或卡死

MyISAM参数

key_buffer_size = 16M

#索引缓存区大小,一般设置物理内存的30-40%

read_buffer_size = 128K

#读操作缓冲区大小,推荐设置16M或32M

InnoDB参数

innodb_buffer_pool_size = 128M

#索引和数据缓冲区大小,一般设置物理内存的60%-70%

innodb_buffer_pool_instances = 1

#缓冲池实例个数,推荐设置4个或8个

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1

#关键参数,0代表大约每秒写入到日志并同步到磁盘,数据库故障会丢失1秒左右事务数据。1为每执行一条SQL后写入到日志并同步到磁盘,I/O开销大,执行完SQL要等待日志读写,效率低。2代表只把日志写入到系统缓存区,再每秒同步到磁盘,效率很高,如果服务器故障,才会丢失事务数据。对数据安全性要求不是很高的推荐设置2,性能高,修改后效果明显。

innodb_file_per_table = OFF

#默认是共享表空间,共享表空间idbdata文件不断增大,影响一定的I/O性能。推荐开启独立表空间模式,每个表的索引和数据都存在自己独立的表空间中,可以实现单表在不同数据库中移动。

innodb_log_buffer_size = 8M

#日志缓冲区大小,由于日志最长每秒钟刷新一次,所以一般不用超过16M

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2015-06-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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