MongoDB文档查询操作(二)

上篇文章我们对MongoDB中的查询操作做了简单介绍，本文我们继续来看更丰富的查询操作。

本文是MongoDB系列的第六篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文：

null

null的查询稍微有点不同，假如我想查询z为null的数据，如下：

db.sang_collect.find({z:null})

这样不仅会查出z为null的文档，也会查出所有没有z字段的文档，如果只想查询z为null的字段，那就再多加一个条件，判断一下z这个字段存在不，如下：

db.sang_collect.find({z:{$in:[null],$exists:true}})

正则表达式查询

使用正则表达式查询我们在前面也已经介绍过了，这里的正则表达式语法和JavaScript中的正则表达式语法一致，比如查询所有key为x，value以hello开始的文档且不区分大小写：

db.sang_collec.find({x:/^(hello)(.[a-zA-Z0-9])+/i})

数组查询

假设我有一个数据集如下：

{
    "_id" : ObjectId("59f1ad41e26b36b25bc605ae"),
    "books" : [ 
        "三国演义", 
        "红楼梦", 
        "水浒传"
    ]
}

查询books中含有三国演义的文档，如下：

db.sang_collect.find({books:"三国演义"})

如果要查询既有三国演义又有红楼梦的文档，可以使用$all，如下：

db.sang_collect.find({books:{$all:["三国演义","红楼梦"]}})

当然我们也可以使用精确匹配，比如查询books为"三国演义","红楼梦", "水浒传"的数据，如下：

db.sang_collect.find({books:["三国演义","红楼梦", "水浒传"]})

不过这种就会一对一的精确匹配。

也可以按照下标匹配，比如我想查询数组中下标为2的项的为"水浒传"的文档，如下：

db.sang_collect.find({"books.2":"水浒传"})

也可以按照数组长度来查询，比如我想查询数组长度为3的文档：

db.sang_collect.find({books:{$size:3}})

如果想查询数组中的前两条数据，可以使用$slice，如下：

db.sang_collect.find({},{books:{$slice:2}})

注意这里要写在find的第二个参数的位置。2表示数组中前两个元素，-2表示从后往前数两个元素。也可以截取数组中间的元素，比如查询数组的第二个到第四个元素：

db.sang_collect.find({},{books:{$slice:[1,3]}})

数组中的与的问题也值得说一下，假设我有如下数据：

{
    "_id" : ObjectId("59f208bc7b00f982986c669c"),
    "x" : [ 
        5.0, 
        25.0
    ]
}

我想将数组中value取值在(10,20)之间的文档获取到，如下操作：

db.sang_collect.find({x:{$lt:20,$gt:10}})

此时上面这个文档虽然不满足条件却依然被查找出来了，因为5<20，而25>10，要解决这个问题，我们可以使用$elemMatch，如下：

db.sang_collect.find({x:{$elemMatch:{$lt:20,$gt:10}}})

$elemMatch要求MongoDB同时使用查询条件中的两个语句与一个数组元素进行比较。

嵌套文档查询

嵌套文档有两种查询方式，比如我的数据如下：

{
    "_id" : ObjectId("59f20c9b7b00f982986c669f"),
    "x" : 1.0,
    "y" : {
        "z" : 2.0,
        "k" : 3.0
    }
}

想要查询上面这个文档，我的查询语句如下：

db.sang_collect.find({y:{z:2,k:3}})

但是这种写法要求严格匹配，顺序都不能变，假如写成了db.sang_collect.find({y:{k:3,z:2}})，就匹配不到了，因此这种方法不够灵活，我们一般推荐的是下面这种写法：

db.sang_collect.find({"y.z":2,"y.k":3})

这种写法可以任意颠倒顺序。

好了，MongoDB中的查询操作还是非常丰富的，本文我们先说到这里，下篇文章我们介绍游标，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。

参考资料：

1.《MongoDB权威指南第2版》