优化更须要优化的Query

什么样的Query更须要优化呢？ 这个问题须要从对整个系统的影响来考虑。哪个Query的优化能给系统整体带来更大的收益，就更须要优化。 一般来说，高并发低消耗的影响 > 低并发高消耗 案例 假设有一个Query每小时执行10000次，每次需要20个IO，而另外一个Query每小时执行10次，每次需要20000个IO （1）通过IO消耗来分析 两个Query每小时所消耗的IO总数目是一样的，都是200000 IO/小时 假设优化第一个 Query，从20个IO降低到18个IO，也就是降低了2个IO，则节省了2×10000 = 20000 （IO/小时） 而如果希望通过优化第二个Query达到相同的效果，必须要让每个Query减少20000 / 10 = 2000 IO 可以看出第一个Query节省2个IO即可达到第二个Query节省2000个IO相同的效果 （2）通过CPU消耗来分析 原理和上面一样，只要让第一个Query节省一小块资源，就可以让整个系统节省出一大块资源，尤其是在排序、分组这些对CPU消耗比较多的操作中更加明显 （3）从对整个系统的影响来分析 一个频繁执行的高并发Query的危险性比一个低并发的Query要大很多 当一个低并发的Query执行计划有误时，所带来的影响只是该Query请求者的体验会变差，对整体系统的影响并不会特别突出，但是，如果一个高并发的Query执行计划有误，它带来的后果很可能就是灾难性的