AI 储备系列索引目录

为了更好地进入AI 领域，一些重要的概念，是不得不去自习体会的，为了方便大家查阅，在此将已推送的消息索引在这里：

1 机器学习储备（1）：协方差和相关系数

• 概率
• 期望
• 方差
• 标准差
• 协方差
• 相关系数

2 机器学习储备（2）：高斯分布

• 独立
• 同分布
• 高斯分布
• 正态分布
• 一位正态分布
• 二维正态分布

3 机器学习储备（3）：似然函数例子解析

• 似然函数
• 对数似然
• 最大似然估计

4 机器学习储备（4）：最常用的求导公式

• 最常用的几个
• 链式求导法则举例

5 机器学习储备（5）：Python和Numpy入门

• 浅谈勿掉入要学多种语言的魔咒
• python基本数据结构和API
• numpy基本数据结构和API

接下来推送汇总到这里，敬请关注..........