机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。机器视觉作为生产过程中关键技术之一,在机器或者生产线上,机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除,或者指导机器人完成组装工作,与整个生产密切相关。
由于笔者正处于机器视觉行业,所以准备和大家一起系统的学习机器视觉方面相关知识,主要包括常见的机器视觉算法,以及常见的应用领域算法的实现等,欢迎大家的讨论和交流。
本文主要介绍机器视觉经典系统,常用领域以及机器视觉常用的图像处理库,希望以此作为一个简短入门。
1.机器视觉经典系统
简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
那么一个经典的机器视觉系统长什么样呢?
其中,
上面系统的一般工作流程如下:
2.常见的机器视觉应用
下面举几个常见的,必须有机器视觉系统参与的任务:
关于常用的图像处理库,笔者之前写过一篇图像处理库的综述文章,戳下面的链接!