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体验 Mysql 操作 JSON 文档

新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持,可以创建 JSON 类型的字段,并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作,下面就实际体验一下

创建带有 JSON 字段的表

比如一个‘文章’表,字段包括

id、标题 title、标签 tags

一篇文章会有多个标签,tags 就可以设为 JSON 类型

建表语句如下:

CREATE TABLE `article` (

`id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`title` varchar(200) NOT NULL,

`tags` json DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB;

插入数据

插入一条带有 JSON 内容的数据,执行 insert 语句:

INSERT INTO `article` (`title`, `tags`)

VALUES (

'体验 Mysql JSON',

'["Mysql", "Database"]'

);

这里插入的是一个 JOSN 数组 ["Mysql", "Database"]

查询 article 表中的所有内容,可以看到新插入的这条数据

查询

使用 JSON 函数做两个简单的查询

1. 查找带有标签"Mysql"的所有文章

SELECT * FROM `article`

WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]');

2. 查找标签中以"Data"开头的文章

SELECT * FROM `article`

WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') IS NOT NULL;

JSON_SEARCH 函数中3个参数的含义:

1 要查找的文档

2 查找的范围,有两个选项,'one' 查找第一个符合条件的,'all'查找所有符合条件的

3 查找的条件

JSON Path

JSON Path 用来定位文档中的目标字段,例如

SELECT JSON_EXTRACT(

'{"id": 1, "name": "mysql"}',

'$.name'

);

结果为:mysql

JSON_EXTRACT() 是JSON提取函数,$.name 就是一个 JSON path,表示定位文档的 name 字段

JSON path 是以 $ 开头,下面看几个更多的示例

{

"num": 123,

"arr": [1, 2],

"obj": {

"a": 3,

"b": 4

}

}

$.num //结果:123

$.arr //结果:[1, 2]

$.arr[1] //结果:1

$.obj.a //结果:3

$**.b //结果:4

使用 JSON path 的查询示例

SELECT

tags->"$[0]" as 'tag'

FROM `article`;

更新数据

例如想给文章添加一个 "dev" tag,更新的条件是已经包含 "Mysql" 标签,并且还没有 "dev" 标签的数据

更新语句如下:

UPDATE `article`

SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]')

WHERE

JSON_SEARCH(tags, 'one', 'dev') IS NULL

AND

JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Mysql') IS NOT NULL;

可以看到成功添加了 "dev" 标签

再比如想把 "Mysql" 这个标签更新为 "Mysql 5.7.13",更新语句如下:

UPDATE `article` set tags = JSON_SET(tags, '$[0]', 'Mysql 5.7.13') ;

上面体验了 JSON_MERGE 和 JSON_SET,用于修改JSON的函数还有很多,例如:

JSON_INSERT (doc, path, val[, path, val]...)

插入数据

JSON_REPLACE (doc, path, val[, path, val]...)

替换数据

JSON_ARRAY_APPEND (doc, path, val[, path, val]...)

向数组尾部追加数据

JSON_REMOVE (doc, path[, path]...)

从指定位置移除数据

通过初步的操作体验,感觉 Mysql 的 JSON 操作还是比较顺畅的,以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便

新版的 Mysql 还提供了 Javascript 的控制台,类似 MongoDB 的 shell,也很方便,后面会总结出来

本文分享自微信公众号 - 性能与架构(yogoup),作者:杜亦舒

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2016-07-09

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