HBase 的表结构

HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大表,下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的

关系型数据库的表结构

为了更好的理解HBase表的思路,先回顾一下关系数据库中表的处理方式

例如有一个用户表user_info,有字段:id、name、tel,表名字段需要在建表时指定

create table user_info (
    id 类型,
    name 类型,
    tel 类型
)

然后插入两条数据

insert into user_info values(...)

表结构

id

name

tel

1

小明

123

2

小王

456

后来字段不够用了,新用户需要记录地址,就要新增一个字段

id

name

tel

addr

1

小明

123

2

小王

456

以后再增加需求时,就继续新增字段,或者添加一个扩展表

上面的内容主要说明的是:

  • 建表的方式,需提前指定表名和字段
  • 插入记录的方式,指定表名和各字段的值
  • 数据表是二维结构,行和列
  • 添加字段不灵活

下面看一下HBase的处理方式

HBase的表结构

建表时要指定的是:表名、列族

建表语句

create 'user_info', 'base_info', 'ext_info'

意思是新建一个表,名称是user_info,包含两个列族base_infoext_info

列族 是列的集合,一个列族中包含多个列

这时的表结构:

row key

base_info

ext_info

...

...

...

row key 是行键,每一行的ID,这个字段是自动创建的,建表时不需要指定

插入一条用户数据:name为‘a’,tel为‘123’

插入语句

put 'user_info', 'row1', 'base_info:name', 'a'
put 'user_info', 'row1', 'base_info:tel', '123'

意思是向user_info表中行健row1base_info列族中添加一项数据 name:a,接着又添加一项数据tel:123

nametel就是具体字段,属于base_info这个列族

这时的表结构:

row key

base_info

ext_info

row1

name:a, tel:123

再插入一条数据:name为‘b’,addr为‘beijing’

put 'user_info', 'row2', 'base_info:name', 'b'
put 'user_info', 'row2', 'ext_info:addr', 'bj'

这时的表结构:

row key

base_info

ext_info

row1

name:a, tel:123

row2

name:b

addr:bj

HBase表中还有一个重要概念:版本,每个字段的值都有版本信息(通过时间戳指定)

例如 base_info:name,每次修改时都会保留之前的值,就是说可以取到他的旧值

row key

base_info

ext_info

row1

name:a, tel:123

row2

name:c(v2)[name:b(v1)]

addr:bj

小结

从上面建表、插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了

  • 和关系数据库一样,也是使用行和列的结构
  • 建表时,定义的是表名和列族(字段的集合),而不是具体字段
  • 列族中可以包含任意个字段,字段名不需要预定义,每一行中同一列族中的字段也可以不一致
  • 多维结构,关系数据库的表是二维的,通过指定位一个数据,HBase中需要通过 行健列族名字段名版本号才能定位到具体数据
  • 插入数据时,一次插入一个字段的数据,不是像关系数据库那样一次插入多个字段

原文发布于微信公众号 - 性能与架构(yogoup)

原文发表时间:2016-10-13

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