OpenCV中图像修复技术介绍与演示
OpenCV中图像修复技术介绍与演示
OpenCV学堂
发布于 2018-04-04 11:05:51
发布于 2018-04-04 11:05:51
现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点，对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构，通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。
- 基于Navier-Stokes的修复方法
- 基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)
对应的两个枚举类型分别如下：
- CV_INPAINT_NS
- CV_INPAINT_TELEA
在OpenCV3.1.0中对应的API方法为inpaint
- src参数表示八位单通道或者三通道的图像
- inpaintMask参数表示8位单通道的图像，非零像素区域表示要修复区域
- dst参数表示修复后的图像，大小类型跟输入图像src一致
- inpaintRadius参数表示修复位置点周围的半径大小
- flags参数表示使用的是哪种修复方法，必须是上述提到两种方法之一。
#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>#include <math.h>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("D:/gloomyfish/topstar.png"); if (src.empty()) { printf("could not load image...\n"); return -1; } namedWindow("污染图像", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("污染图像", src); // 获取mask Mat mask; inRange(src, Scalar(0, 0, 250), Scalar(0, 0, 255), mask); imshow("mask image", mask); // 修复 Mat dst; inpaint(src, mask, dst, 3, CV_INPAINT_TELEA); namedWindow("修复图像", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("修复图像", dst); waitKey(0); return 0;}效果演示
应用实战 - 图像去水印
随便从天涯上面找了一张图像，显示如下：
提取水印文字【天涯社区】四个字得到结果如下：
这样的水印区域作为模板如果直接去修复的话，效果不是很好，原因在于【天涯社区】四个水印文字是雕刻体，除了白色区域外，它周围还有一圈灰度区域，所以通过图像形态学操作膨胀得到如下结果：
然后直接调用修复API即可实现去水印，得到无水印图像显示如下：
水印文字【天涯社区】已经不见啦！
对应的演示代码如下：
// 获取水印mask图像 Mat wm; // 水印文字 imshow("文字水印", src); inRange(src, Scalar(240, 240, 240), Scalar(255, 255, 255), wm); // 形态学操作 Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1)); morphologyEx(wm, wm, MORPH_DILATE, kernel, Point(-1, -1), 2); imshow("mask22", wm); // 去水印结果 Mat tywwm; inpaint(src, wm, tywwm, 3, CV_INPAINT_TELEA); imshow("去水印结果", tywwm);本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。
原始发表：2017-02-10，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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