OpenCV是图像处理与机器学习的计算机视觉开源框架,其SDK支持Java、C++、Python、支持在Win系统、Android系统、苹果系统上开发编程。OpenCV3.2是OpenCV的最新Release,包含了大量的缺陷修正与新API使用,一个例子就是在二值化的时候OpenCV2.x对于自动阈值只有OTSU方法可选择,但是在OpenCV3.x中又多了一种自动阈值方法-三角阈值法。最新的OpenCV3.2 for Android SDK的下载地址如下: https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.2.0
【File】->【importmodule】->【选择路径】确定之后看到如下:
点击【Next】
点击【Finish】按钮即可结束导入模块OpenCV320库。
右键选择Android项目->【Open ModuleSettings】
点击右上角【+】
选择第三个【Module dependency】,导入opencv3.2依赖, 此刻打开build.gradle(app)可以看到依赖已经导入。
打开build.grale文件在修改添加如下的脚本:
环境配置好之后, 在MainActivity里面添加一个方法初始化方法,以便加OpenCV相关OS文件,代码实现如下:
private void iniLoadOpenCV() { boolean success = OpenCVLoader.initDebug(); if(success) { Log.i(CV_TAG, "OpenCV Libraries loaded..."); } else { Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "WARNING: Could not load OpenCV Libraries!", Toast.LENGTH_LONG).show(); }}
成功加载之后,就可以加载资源文件名为test的图片,加载成功显示如下:
然后就可以加载图像资源文件为Bitmap对象,转换为灰度,代码实现如下:
// 获取资源文件对应的图像文件Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test);// 传给灰度转换方法private void convertGray(Bitmap bitmap) { Mat src = new Mat(); Mat dst = new Mat(); Utils.bitmapToMat(bitmap, src); Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); Utils.matToBitmap(dst, bitmap); src.release(); dst.release();}
效果显示如下:
第一次运行的时候很多人就会得到这样错误,开玩笑,你没有遇到!可能是你很有预见性的重新build整个项目,恭喜你!
需要rebuild整个app项目,首先要【build】->【clean build】做完之后再选择【build】->【rebuild】,然后就可以真机运行,从此开始你的人工智能学习之旅啦!