Python之运行实现原理

来源:@mozillazg 链接:https://mozillazg.com/2016/04/apm-python-agent-principle.html

本文将简单讲述一下 Python 探针的实现原理。 同时为了验证这个原理,我们也会一起来实现一个简单的统计指定函数执行时间的探针程序。

探针的实现主要涉及以下几个知识点:

  • sys.meta_path
  • sitecustomize.py

sys.meta_path

sys.meta_path 这个简单的来说就是可以实现 import hook 的功能,

当执行 import 相关的操作时,会触发 sys.meta_path 列表中定义的对象。

关于 sys.meta_path 更详细的资料请查阅 python 文档中 sys.meta_path 相关内容以及

PEP 0302 。

sys.meta_path 中的对象需要实现一个 find_module 方法,

这个 find_module 方法返回 None 或一个实现了 load_module 方法的对象

(代码可以从 github 上下载 part1 ( https://github.com/mozillazg/apm-python-agent-principle/tree/master/part1 )) :

import sys class MetaPathFinder: def find_module(self, fullname, path=None): print('find_module {}'.format(fullname)) return MetaPathLoader() class MetaPathLoader: def load_module(self, fullname): print('load_module {}'.format(fullname)) sys.modules[fullname] = sys return sys sys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder()) if __name__ == '__main__': import http print(http) print(http.version_info)

load_module 方法返回一个 module 对象,这个对象就是 import 的 module 对象了。

比如我上面那样就把 http 替换为 sys 这个 module 了。

$ python meta_path1.py find_module http load_module http sys.version_info(major=3, minor=5, micro=1, releaselevel='final', serial=0)

通过 sys.meta_path 我们就可以实现 import hook 的功能:

当 import 预定的 module 时,对这个 module 里的对象来个狸猫换太子,

从而实现获取函数或方法的执行时间等探测信息。

上面说到了狸猫换太子,那么怎么对一个对象进行狸猫换太子的操作呢?

对于函数对象,我们可以使用装饰器的方式来替换函数对象(代码可以从 github 上下载 part2 ( https://github.com/mozillazg/apm-python-agent-principle/tree/master/part2 ) ) :

import functools import time def func_wrapper(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print('start func') start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print('spent {}s'.format(end - start)) return result return wrapper def sleep(n): time.sleep(n) return n if __name__ == '__main__': func = func_wrapper(sleep) print(func(3))

执行结果:

$ python func_wrapper.py start func spent 3.004966974258423s 3

下面我们来实现一个计算指定模块的指定函数的执行时间的功能(代码可以从 github 上下载 part3 (https://github.com/mozillazg/apm-python-agent-principle/tree/master/part3) ) 。

假设我们的模块文件是 hello.py:

import time def sleep(n): time.sleep(n) return n

我们的 import hook 是 hook.py:

import functools import importlib import sys import time _hook_modules = {'hello'} class MetaPathFinder: def find_module(self, fullname, path=None): print('find_module {}'.format(fullname)) if fullname in _hook_modules: return MetaPathLoader() class MetaPathLoader: def load_module(self, fullname): print('load_module {}'.format(fullname)) # ``sys.modules`` 中保存的是已经导入过的 module if fullname in sys.modules: return sys.modules[fullname] # 先从 sys.meta_path 中删除自定义的 finder # 防止下面执行 import_module 的时候再次触发此 finder # 从而出现递归调用的问题 finder = sys.meta_path.pop(0) # 导入 module module = importlib.import_module(fullname) module_hook(fullname, module) sys.meta_path.insert(0, finder) return module sys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder()) def module_hook(fullname, module): if fullname == 'hello': module.sleep = func_wrapper(module.sleep) def func_wrapper(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print('start func') start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print('spent {}s'.format(end - start)) return result return wrapper

测试代码:

>>> import hook >>> import hello find_module hello load_module hello >>> >>> hello.sleep(3) start func spent 3.0029919147491455s 3 >>>

其实上面的代码已经实现了探针的基本功能。不过有一个问题就是上面的代码需要显示的

执行 import hook 操作才会注册上我们定义的 hook。

那么有没有办法在启动 python 解释器的时候自动执行 import hook 的操作呢?

答案就是可以通过定义 sitecustomize.py 的方式来实现这个功能。

sitecustomize.py

简单的说就是,python 解释器初始化的时候会自动 import PYTHONPATH 下存在的 sitecustomize 和 usercustomize 模块:

实验项目的目录结构如下(代码可以从 github 上下载 part4 ( https://github.com/mozillazg/apm-python-agent-principle/tree/master/part4 ) )

$ tree . ├── sitecustomize.py └── usercustomize.py

sitecustomize.py:

$ cat sitecustomize.py print('this is sitecustomize')

usercustomize.py:

$ cat usercustomize.py print('this is usercustomize')

把当前目录加到 PYTHONPATH 中,然后看看效果:

$ export PYTHONPATH=. $ python this is sitecustomize <---- this is usercustomize <---- Python 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>

可以看到确实自动导入了。所以我们可以把之前的探测程序改为支持自动执行 import hook (代码可以从 github 上下载part5) 。

目录结构:

$ tree . ├── hello.py ├── hook.py ├── sitecustomize.py

sitecustomize.py:

$ cat sitecustomize.py import hook

结果:

$ export PYTHONPATH=. $ python find_module usercustomize Python 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. find_module readline find_module atexit find_module rlcompleter >>> >>> import hello find_module hello load_module hello >>> >>> hello.sleep(3) start func spent 3.005002021789551s 3

不过上面的探测程序其实还有一个问题,那就是需要手动修改 PYTHONPATH 。 用过探针程序的朋友应该会记得, 使用 newrelic 之类的探针只需要执行一条命令就 可以了: newrelic-admin run-program python hello.py 实际上修改PYTHONPATH 的操作是在 newrelic-admin 这个程序里完成的。

下面我们也要来实现一个类似的命令行程序,就叫 agent.py 吧。

agent

还是在上一个程序的基础上修改。先调整一个目录结构,把 hook 操作放到一个单独的目录下, 方便设置 PYTHONPATH后不会有其他的干扰(代码可以从 github 上下载 part6 (https://github.com/mozillazg/apm-python-agent-principle/tree/master/part6))。

$ mkdir bootstrap $ mv hook.py bootstrap/_hook.py $ touch bootstrap/__init__.py $ touch agent.py $ tree . ├── bootstrap │ ├── __init__.py │ ├── _hook.py │ └── sitecustomize.py ├── hello.py ├── test.py ├── agent.py

bootstrap/sitecustomize.py 的内容修改为:

$ cat bootstrap/sitecustomize.py import _hook

agent.py 的内容如下:

<span class="kn">import</span> <span class="nn">os</span> <span class="kn">import</span> <span class="nn">sys</span> <span class="n">current_dir</span> <span class="o">=</span> <span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">dirname</span><span class="p">(</span><span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">realpath</span><span class="p">(</span><span class="n">__file__</span><span class="p">))</span> <span class="n">boot_dir</span> <span class="o">=</span> <span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">path</span><span class="o">.</span><span class="n">join</span><span class="p">(</span><span class="n">current_dir</span><span class="p">,</span> <span class="s">'bootstrap'</span><span class="p">)</span> <span class="k">def</span> <span class="nf">main</span><span class="p">():</span> <span class="n">args</span> <span class="o">=</span> <span class="n">sys</span><span class="o">.</span><span class="n">argv</span><span class="p">[</span><span class="mi">1</span><span class="p">:]</span> <span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">environ</span><span class="p">[</span><span class="s">'PYTHONPATH'</span><span class="p">]</span> <span class="o">=</span> <span class="n">boot_dir</span> <span class="c"># 执行后面的 python 程序命令</span> <span class="c"># sys.executable 是 python 解释器程序的绝对路径 ``which python``</span> <span class="c"># &gt;&gt;&gt; sys.executable</span> <span class="c"># '/usr/local/var/pyenv/versions/3.5.1/bin/python3.5'</span> <span class="n">os</span><span class="o">.</span><span class="n">execl</span><span class="p">(</span><span class="n">sys</span><span class="o">.</span><span class="n">executable</span><span class="p">,</span> <span class="n">sys</span><span class="o">.</span><span class="n">executable</span><span class="p">,</span> <span class="o">*</span><span class="n">args</span><span class="p">)</span> <span class="k">if</span> <span class="n">__name__</span> <span class="o">==</span> <span class="s">'__main__'</span><span class="p">:</span> <span class="n">main</span><span class="p">()</span>

test.py 的内容为:

$ cat test.py import sys import hello print(sys.argv) print(hello.sleep(3))

使用方法:

$ python agent.py test.py arg1 arg2 find_module usercustomize find_module hello load_module hello ['test.py', 'arg1', 'arg2'] start func spent 3.005035161972046s 3

至此,我们就实现了一个简单的 python 探针程序。当然,跟实际使用的探针程序相比肯定是有 很大的差距的,这篇文章主要是讲解一下探针背后的实现原理。

如果大家对商用探针程序的具体实现感兴趣的话,可以看一下国外的 New Relic 或国内的 OneAPM, TingYun 等这些 APM 厂商的商用 python 探针的源代码,相信你会发现一些很有趣的事情。

原文发布于微信公众号 - 机器学习算法与Python学习(guodongwei1991)

原文发表时间:2016-05-15

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