【大数据与金融业】第二文：P quant的装备之战

本系列搜集了一些大数据在金融领域应用的文章，编辑成册，让大家更有方向的学习。有好的文章欢迎推荐，愿与大家一起成长。

第一文介绍了P quant和Q quant。过去是Q quant的天下（不知道Q quant与P quant的，在微信公众号“数说工作室”中回复“dsj1”查看），而一场金融危机，Q quant搞出来的无人能看懂的定价模型已经把大家的钱一把火烧光了，事实上，次级债危机的源头就是David X. Li搞出来的定价模型（不错，David X. Li是个中国人），这个定价模型曾经像圣经一样被人膜拜，帮助华尔街创造了2万亿美元的市场，但也差点摧毁华尔街（想深入了解的可以骚扰数说君）。而这位南开毕业的中国人李祥林，也从神坛上走下来，有人说，如果没有那场金融危机，他的开创新工作可能让他在某一天会拿到诺贝尔经济学奖。现在在linkedin上还能看到他低调却又高冷的建立（数说君附在了“阅读原文”的链接中）。

金融危机让大家看到了Q们的危险，一些遗留下来已经定型的Q类工作，也不需要太多的数学分析了。另一方面，信息科技的日新月异，注重数据而轻模型的P quant们开始崛起，他们接触线下流行的机器学习、时间序列分析，他们从大量数据中得出一个“真实世界的概率测度”。随着大数据时代的到来，P quant们不断修炼升级，没有精良的装备如何与其他quant们抗衡？金融机构开始部署Hadoop，未来的世界，想要挖掘有价值的信息，得大数据者得天下！于是P quant们开始问：挖掘机技术哪家强？山东济南找蓝翔！！！

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数说君的主要方向是大数据在金融和生物信息行业的应用。

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下一文将聊聊银行业的Hadoop平台。

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