【大数据与金融业】第二文:P quant的装备之战

本系列搜集了一些大数据在金融领域应用的文章,编辑成册,让大家更有方向的学习。有好的文章欢迎推荐,愿与大家一起成长。

第一文介绍了P quant和Q quant。过去是Q quant的天下(不知道Q quant与P quant的,在微信公众号“数说工作室”中回复“dsj1”查看),而一场金融危机,Q quant搞出来的无人能看懂的定价模型已经把大家的钱一把火烧光了,事实上,次级债危机的源头就是David X. Li搞出来的定价模型(不错,David X. Li是个中国人),这个定价模型曾经像圣经一样被人膜拜,帮助华尔街创造了2万亿美元的市场,但也差点摧毁华尔街(想深入了解的可以骚扰数说君)。而这位南开毕业的中国人李祥林,也从神坛上走下来,有人说,如果没有那场金融危机,他的开创新工作可能让他在某一天会拿到诺贝尔经济学奖。现在在linkedin上还能看到他低调却又高冷的建立(数说君附在了“阅读原文”的链接中)。

金融危机让大家看到了Q们的危险,一些遗留下来已经定型的Q类工作,也不需要太多的数学分析了。另一方面,信息科技的日新月异,注重数据而轻模型的P quant们开始崛起,他们接触线下流行的机器学习、时间序列分析,他们从大量数据中得出一个“真实世界的概率测度”。随着大数据时代的到来,P quant们不断修炼升级,没有精良的装备如何与其他quant们抗衡?金融机构开始部署Hadoop,未来的世界,想要挖掘有价值的信息,得大数据者得天下!于是P quant们开始问:挖掘机技术哪家强?山东济南找蓝翔!!!

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数说君的主要方向是大数据在金融生物信息行业的应用。

本系列的目的是让大家更有方向的学习,还会接着更新。有好的文章欢迎推荐,愿与大家一起成长。

下一文将聊聊银行业的Hadoop平台。

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原文发布于微信公众号 - 数说工作室(shushuojun)

原文发表时间:2014-09-24

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