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Spark高级面试问题join丢失节点、parquet大小

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Albert陈凯
发布2018-04-04 15:56:44
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发布2018-04-04 15:56:44
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文章被收录于专栏:Albert陈凯Albert陈凯

千万数据的join或者reduce过程中总是有任务节点丢失的情况?

田毅:这个是经常出现的问题,最常见原因还是GC导致的长时间卡住,导致心跳超时。可以参考intel他们最近在summit上分享的GC调优方面的实践。GC问题在1.4版本中已经得到改善,比如大量数据查重。

Spark生成parquet格式一般建议每个parquet多大?

田毅:这个我的建议是别弄太大,数据(压缩前)最好别超过128M,这个数不是绝对的,要看你的列数和压缩比。

阎志涛:我们的都在几百兆,parquet主要还是看你读取出多少列来。如果读出的列很多,性能就不一定好了。

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原始发表:2017.07.10 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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