统计师的Python日记：第四天的补充
第四天学习了Pandas，感受了Pandas数据的DataFrame数据格式的魅力：
看起来就像excel一样清爽！
但是后来我遇到了两个问题：
1）之前只学习了用字典来生成，列表可以生成吗？
2）字典生成也存在问题：想把{'A': 'a', 'B': 'b'}变成DataFrame就不行：
import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame({'A': 'a', 'B': 'b'}) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#5>", line 1, in <module> df = pd.DataFrame({'A': 'a', 'B': 'b'}) File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 226, in __init__ mgr = self._init_dict(data, index, columns, dtype=dtype) File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 363, in _init_dict dtype=dtype) File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 5158, in _arrays_to_mgr index = extract_index(arrays) File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 5197, in extract_index raise ValueError('If using all scalar values, you must pass' ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
对这两个问题，查了资料，得到解决，现记录在此：
1）列表生成DataFrame：
直接DataFrame就可以，和字典一样
但是问题来了：
“索引名和变量名能改一下吗？”
自定义索引名，就用第四天里学的index=[ ]即可：
那么想自定义变量名呢？
哎这个，您啊，可以关注第五天的日记，我继续分享~
2）字典生成DataFrame的问题
import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame({'A': 'a', 'B': 'b'}) 不成功，得到一堆错误提示
第四天学的就是用字典来生成DataFrame，怎么到这里不成功了？
您看看第四天的例子中的字典是什么样的：
>>> pop {'city': ['Chongqin', 'Shanghai', 'Beijing', 'Chengdu', 'Tianjin', 'Guangzhou', 'Baoding', 'Harbin', 'Suzhou', 'Shenzhen'], 'pop': [2884.6, 2301.9, 1961.2, 1404.8, 1293.8, 1270.1, 1119.4, 1063.6, 1046.6, 1035.8]}
这个例子中，我传入的字典是pop，它的形式是：
{ ‘city’:['chongqin', 'shanghai']， ‘pop': [2884.6, 2301.9] }
而出错的那个是这样的：
{'A': 'a', 'B': 'b'}
区别在哪呢？该不会是[ ]的问题吧——是的。
所以，将字典生成DataFrame，您可以用{'A':[ 'a'], 'B': ['b']}，当然也不一定非要这样，所以三种方法是可以成功的：
第一种：{'A':['a'], 'B': ['b']}
>>> df = pd.DataFrame({'A': ['a'], 'B': ['b']}) >>> df A B 0 a b
第二种：传入索引index
>>> df = pd.DataFrame({'A': 'a', 'B': 'b'}, index=[0]) >>> df A B 0 a b
第三种：DataFrame([dict])
>>> df = pd.DataFrame([{'A': 'a', 'B': 'b'}]) >>> df A B 0 a b
欢迎继续关注【统计师的Python日记】系列