实录 | 电信运营商的大数据技术创新与应用

7月13日，2017中国大数据应用大会及同期举办的中国电子展在成都召开。大会聚焦“大数据、大智能、大健康”，梳理过去一年大数据在各行业、各领域的创新应用，探讨我国建设大数据强国的机遇与路径。中国电信北京研究院云计算研究中心赵慧玲主任作了题为《大数据技术创新和应用》的主题演讲，介绍了电信运营商在大数据领域的探索与发展。

以下是演讲实录

灯塔大数据展位

从2011年开始是大数据的萌芽期，然后过热，炒作，实际上2015年大数据到了落地阶段，而且开始进入稳定的发展时期，案例层出不穷。特别是我国在大数据生态建立、政策法规逐步完善，2016年3月《电子商务法案》形成，2016年11月《中华人民共和国网络安全法》出台，2017年1月《信息通信网络与信息安全规划（2016—2020）》出台，还有《国务院促进大数据发展行动纲要》出台，从政策体系，法规体系对大数据发展起了重要的作用。

全球来看，大数据规模有300亿美元，中国规模168亿元，我们认为大数据进入实质阶段，但是规模还有待进一步发展。从技术体系角度看，技术体系还是逐渐完善的，实际上2008年三架马车逐渐形成，但是实际上可以看到技术不断的丰富，完善，特别是开源大数据架构已经逐渐形成，技术内涵是非常丰富的。

投资领域，大数据领域投资持续高涨，最近最活跃的投资是人工智能和智能应用，这块占大数据投资最大的比例。技术点，刚才很多专家也都谈到了，人工智能、物联网、移动互联网、区块链、智能网络、云计算、安全等等这些点，真正的大数据和云计算、互联网和人工智能相结合的趋势是日益明显，所以我们说职能+规划，云+这样的整体发展趋势。

在这种趋势下，很多专家在讨论人工智能如何入手？我们说有四大关键要素，一个是大数据，一个是大计算，一个是大算法，一个是大应用，我们说大数据是基础，大计算是条件，大算法是关键，大应用是未来。数据资产包括基础信息，语音通信，宽带通信，移动通信，用户位置信息，WiFi，用户触点都是宝贵的数据资产。从中国电信的量来说，我们的数据积累了30个PB，每天数据量在200TB贝所以数据覆盖广，种类多，体量大，质量高，所以数据挖掘有巨大的价值。

我认为只有大数据的连接，本质是大数据连接，我们有互联网数据，有电信网的数据，有企业、行业的数据，有第三方数据，有位置数据，所以我们的数据有经线、纬线，有行业应用纵向的，所以是把数据更加立体，把有关联的数据进行连接，这样的数据融合真正实现了1+1大于2。

本轮深度学习的快速发展得益于计算能力的增强，CPU的计算能力到GPU，现在到TPU，使得计算能力不断增强，同时是可编程，而且是低能耗的，所以计算能力是非常重要的。

大算法是关键，这个照片给出了Gartner技术发展曲线，可以看到这个技术发展曲线把大数据关键技术点更加细化和细分，所以在五年内人工智能很多的技术和大数据相关技术点都逐渐成熟，比如说智能搜索，机器学习，预测分析，包括消费级的智能家电，我们认为到2017年基础的智能技术会得到相应的推广。

大应用是未来，“十三五”期间有很多行业机遇，随着我国宏观经济进入中高速增长新阶段，而且我国经济正在发生着一场全面深刻的结构性经济变革，很多传统企业都在不断地改革、深化、转型，所以在重点行业，在经济领域中也给我们带来很多机会。

有哪些机会呢？我们看到的是在消费行业，特别是和大众密切相关的智慧生活领域里，比如说大家关注的智能健康，包括智能家居，还有和智能社会经济结构相关的智能公共服务，智能的产业服务等等都是消费领域里面的机会。

刚才几位专家都谈到了智慧城市也是非常重要的领域，从运营商角度，我们有宽带网络，移动网络，云计算平台，我们也和各个地方的政府密切合作，来积极的进行智慧城市人工智能的洞察平台，比如说我们可以监控外来人口的流向，可以做城市智能化，通过大数据进行合理的规划，能够保证这个城市安全的一些智能预警，智能监控，智能警力部署，包括犯罪预测，治安，密集人群大事件预警等等，这都属于智慧城市领域。

在运营商内部，我们也会用智能能力做数据中心，中国电信有300多个IDC大型机房，那么我们怎么样做好IDC智能节电，智能客服，面对日益复杂的，覆盖广泛的网络，我们也利用智能来感知、分析，进行故障诊断和修复，也能够进行客户流量的洞察做智慧营业厅。

新型ICT是大数据发展的重点，我们认为行业云是重要的解决方案，结合大数据的发展，我们认为数据的融合是非常重要的，因为原来的数据很多是很单一的数据，而现在要打破信息孤岛，使数据能够变现，同时运营商数据、第三方数据、行业应用数据等等，这样的数据根据需求进行行业融合，不断深度挖掘，使得这样的数据能为客户提供真正有价值的服务。

第二部分介绍一下中国电信在大数据的思考和探索。我们有丰富的数据资产，我们拥有移动用户规模2.12亿，宽带用户1.42亿，固定电话用户1.34亿，数据资产包括客户信息、用户消费信息，运营商主要是运营网络，我们做网络要做成智能型的网络，也就是说的智能管道，我们布了很多网络探针，这能够实时了解，实时收集到固定网络、移动网络的实时数据，网络状态，忙闲的情况，包括用户的消费行为与访问网站，位置信息，包括第三方信息，终端信息，用户触点信息，还有行业应用，这些构成了大数据数据资产概貌。

这样的数据，我们认为我们要构建五大能力是至关重要的，一个是数据生态能力，一个是算法能力，一个是智慧注智能力，一个是应用创新能力，一个是行业融合能力，这是我们对于大数据下一步发展非常重要的几个方面。

第一个构建数据生态能力，什么是数据生态呢？通俗讲就是运营商内部的数据，包括网络数据，用户数据，你在运营商内部的运营数据。这和行业应用数据，也就是说外部应用的数据，两边的数据打通建立一个基础网络运营数据和真正的应用数据，这样的数据能够对接、打通，形成一个真正的生态圈，使得数据能够真正为那些有需求的，有价值的应用场景服务。

第二个能力是算法能力，自主研发能力。中国电信我们对外品牌叫做灯塔大数据，这是我们行业对外应用的平台，针对灯塔大数据平台它的数据应用架构，数据采集存储，数据深度挖掘，以及很多算法能力，包括标签、关联等等，很多都是我们自己自主研发的，具有自主的知识产权和核心专利，这样的一些能力也非常重要。

在运营能力我们叫智慧运营，是三角形的，底下是数据基础平台，再上是业务运营监控平台，然后是用户洞察和体验持续优化平台，再往上是信息交互平台，再就是业务经营分析，再就是战略分析等等一层一层的递进，使得运营更加精准。我们内部是把它分为三大领域，B、O、M，B域是业务和提供的服务，O域是移动互联网应用，这在行业应用、企业互联网、家庭的应用，所以我们叫做大数据应用驱动，打造企业中台。它是一个可以动态的，实时的，可视化的呈现对于DNS访问实时监控说，这样大数据平台能够对海量的访问日志实时分析，实时监控，为我们的决策来提供依据。

下面结合应用案例给大家介绍我们在大数据领域，特别是在行业应用等等的一些案例，我们这方面做了很多案例。一个是在广告效果评估，一个是商业价值指数分析，一个是线下客户流量洞察，一个是城市道路交通。

这个案例是应用创新，我们叫广告效果评估，很多企业投放大量的广告，网上投，电视投，手机也有推送，但是广告效果到底好不好，企业也关注自己，因为投放广告需要投资，那么投资效益和广告效果覆盖的大众量，比如说咱们上网都有这样的体验，弹窗就出来了。比如你在上班或者工作的时候人们也不可能上班看一看，如果这个广告特别有吸引力，特别感兴趣你就会记住，比如在你休闲时间会再去看一下这个信息，会去搜索，这是大众整个互联网消费行为。

从运营商角度来讲我们就可以做大数据多维度的关联，用标签的技术进行洞察目标群体的画像，个体消费的行为，为实现广告企业策划，广告效果，以及营销等等都可以进行全面评估，能够进行实际的统计，能够分析数据，这是广告效果评估。

第二个案例是商业价值指数的评估，这样的评估我们也做了很多，比如电视台的一档栏目出来，这个栏目到底效果怎么样，有多少人喜欢。比如现在特别火的军事联盟，有多少人喜欢看，到底看的是哪个年龄段，是男性看还是女性看，就是什么样的客户群体最喜欢看，我们通过整个互联网消费行为都可以做收视指数商业价值排名，然后进行详细统计和分析。

第三个案例就是线下客户流量洞察，越来越多的人现在在网上消费，网上消费以后，实际上对于你这个个体客户到底喜欢浏览什么样的一些网站，喜欢买什么样的东西，他的消费偏好是什么样的，你这都是知道的。那么在线下的时候，线下一个大的购物场所或者一个大的连锁商店，将来他供什么样的货，只要客户人群从这儿走过，手机上就有信息了。线下访问时间，停留时长，这样整个信息都有了，这样对于摆放的物品时长，以及他将来店铺选址，通过对线上消费行为和线下访问点驻留的时间进行匹配，这都可以得到很多大数据深度挖掘的信息，当然这个信息一定是会脱敏的，我们是绝对会对客户隐私进行保护的。

第四个案例就是城市道路流量的分析，大家就说我现在一打开百度地图或者高德地图，我都能看到黄、红、绿的交通情况，我们做城市交通，特别是智慧城市运营商数据都是从基站取的，它是通过手机基站移动的位置信息得到的，所以我们得到的信息不是车的信息，我们不仅仅能够看到车的信息，还可以看到人流信息情况，它的准确率以及精准度是比较高的，而且这可以预见很多大事件，大集会，可以预见很多大群体性事件，就是城市流动人口和交通信息流量的统计。

刚才说的是一个个的案例，我们有很多案例，比如说像汽车的，我们也做了汽车潜在客户的分析，比如说消费者喜欢浏览什么样的汽车网站，不同年龄段和性别不一样喜欢的汽车不一样，我们都做了汽车潜在客户的分析，还有母婴、奶粉等等都做了分析，这样的案例非常多。各种案例综合起来讲行业融合非常重要，所以新型智慧城市的综合治理这块是很好的应用案例，就是把宽带网络，移动网络，在云计算的平台上进行人口、重点的智能防控、监控，包括舆情监控，包括交通的情况，治安的情况，各行各业都可以进行监控，这个我们认为是非常有效的行业融合在智慧城市典型的案例。

会议主题还有大健康，所以我们也愿意和大家分享我们运营商在这方面也做了积极探索，我们也和很多医疗行业在合作，通过我们在网络方面大的数据资产，我们也在积极进行医疗方面的事，比如慢病防控，，人工智能诊断，用药决策分析，传染病大数据防控气象医学大数据，还有组学大数据预测，我和很多医疗也建立了合作关系，这块我们也在积极的探索，和行业相结合在共同探索。

刚才我给大家介绍的行业大数据，叫做灯塔大数据，我们也希望有更多的合作伙伴使用运营商丰富的大数据资产和行业应用相结合，为客户提供更好地服务。在灯塔大数据微信公众号里，可以获取到行业应用PPT、市场研究报告、大数据产业进展及运营商大数据的发展成功。期待更多的合作伙伴加入灯塔大数据的生态圈，让电信的数据更有价值，为行业服务，为生活服务，谢谢大家！

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文章编辑：柯一