洞察|报考大数据专业前你需要看完这些

高考阅卷紧锣密鼓,月底即将陆续放榜,届时考生将会面临与高考同样重要的问题:志愿填报。今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术

“大数据”概念再火热,填报志愿的学生和家长也要冷静,这几个问题必须先想好:

  • 当前大数据行业真的是人才稀缺吗?
  • 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩?
  • 大数据行业最终需要什么样的人才?
  • “热门专业”填报,有哪些注意点?

接下来就为您一一分析:

当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。

先看大数据人才缺口有多大?

根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。

大数据行业未来会产能过剩吗?

提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整,未来发展会趋集中。

关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论,其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此,持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由:

  1. 不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;
  2. 完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;
  3. 数据分析人才仍然极度匮乏。

4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?

基于数据归属,涉及大数据业务的公司其实有两类:一类是自身拥有数据的甲方公司,如亚马逊、阿里巴巴等。

另一类是整合数据资源,提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。

对此,LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示,第三方服务商提供的更多的是技术或平台,大数据更多还是让甲方公司获益。大数据业务要产生规模效益,至少要具备三点:算法、计算平台以及数据本身。

“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长,而计算能力实际上已经匀化了,传统企业如果用好了,和大数据创业公司没有区别,甚至计算能力更强。

而数据获取方面,很多数据在传统行业内部并没有共享出来,第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的,最后可能谁有数据,谁产生的价值更高。”说白了,数据为王。

在2013年,拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家,到2015年,拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬,大数据行业投资热度有所减退,大数据行业是否也存在产能过剩?

目前的行业整合属于正常现象,“经过市场的优胜劣汰,第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司,其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。

从社会来看,总的需求量一定是增加的,而对于供给侧,经过行业自然的洗牌,最终会集中在几家优秀的行业公司。”

需要什么样的大数据人才?

今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。

大数据人才培养涉及到两方面问题:

  1. 交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;
  2. 学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。

对于第一个问题,“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年,教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。

作为一个复合型专业,电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大,但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才,原因何在?

职业规划专家姜萌认为,并不是某一个专业对应一个行业热点,而是一个专业集群对应一个行业热点。

“比如电子商务专业,我们到电子商务公司里会发现,不是学电子商务的人在做这些工作,而是每个专业各司其职,比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。

现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的,而不是一个人来复合一堆专业特点。”

大数据专业的人才培养也同样走复合型路线,复旦大学大数据学院的招生简章显示,学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科,具备典型的交叉学科特征。

LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出,“从企业应用的角度来看,大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的,大数据作为一个人才培养方向还在探索中。

在这个阶段,高校尝试开设硕士课程是很好的实践,但开设一类的本科专业还为时过早。”

另一方面,专业人才培养的周期较长,而行业热点不断更新轮替,中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。

王迪认为,“从今天的产业实践上看,大数据领域依然是从现有专业中挑选人才,教育和市场发展总是有一定差距的,学生本科四年,加上硕士阶段已经是七年之后的事情了,产业已经演进了很多,而教学大纲并不会跟进得那么快。”

因此,尽管大数据的应用前景毋庸置疑,但在人才培养层面,复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。

面对热门专业,志愿填报需要注意啥?

了解了大数据行业、公司和大数据专业后,姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业,提出了几条建议:

  1. 报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的,比如软件、计算机、金融,这些专业的就业率实际并没有那么高,地质勘探、石油、遥感等专业,虽然报考上是冷门,但行业需求大,就业率更高。
  2. 选择热门专业,更需要考虑就业质量。专业就业好,是统计学意义,指的是平均收入水平高,比如金融专业的收入,比其他纯文科专业的平均收入较高。 但落实到个体层面,就业情况就不一样了,尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业,但对于考试成绩较低的同学来说,如果去一些普通院校、专科院校学习金融,最后就业情况可能还不如会计专业。
  3. 志愿填报,除了专业,城市因素也很重要:如果想从事金融、互联网的工作,更适合去一线城市,如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业,就是各行各业都能用到的专业,比如会计专业,专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市,也可以针对所在城市的行业特点选择专业,比如沿海城市外贸相对发达,选择国际贸易、外语类专业就业情况更好,比如武汉有光谷,选择光电类专业更好就业。
  4. 最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题,金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学,好专业不见得对所有个体都是好的。

来源:THU数据派

原文发布于微信公众号 - 灯塔大数据(DTbigdata)

原文发表时间:2017-06-27

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏新智元

【AI做评审】2018新智元人工智能创业家Top20榜单重磅公布!

精彩回顾 2018 新智元产业跃迁AI技术峰会圆满结束,点击链接回顾大会盛况: 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.h...

43411
来自专栏镁客网

同样泛娱乐,为何参展ChinaJoy 2017的AI厂商如此之少?

1240
来自专栏大数据文摘

快讯 | 教育部深度学习师资培训,这次合作者是百度和北航

1155
来自专栏数据猿

大数据24小时 | 京东用大数据打击刷单效果显著 滴滴成出行大数据领域真正霸主

京东不惧刷单威胁,称用大数据打击黄牛和刷单准确率99% ? 今年的315曝光的电商平台上的刷单现象引起了很多人的关注,同样是电商平台的京东近日表示,除了严格的管...

3044
来自专栏IT派

一文看懂人工智能产业链,未来10年2000亿美元市场

据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国...

1002
来自专栏镁客网

中科煜宸邢飞:打造一个激光3D打印的产业链生态圈 | 镁客请讲

1125
来自专栏新智元

马斯克联名2000多AI专家誓言禁绝杀人机器人!发起人泰格马克将亲临AI World2018

【新智元导读】周三,2000多名AI学者在斯德哥尔摩IJCAI上,马斯克、哈萨比斯等2000多人签署宣言:决不允许杀人机器人出现!誓言绝不将他们的技能用于开发自...

673
来自专栏量子位

联想,寻找下一个时代的联想

3月29日,杨元庆在中科院计算机所谈起,感慨重回梦想开始的地方,自己却早已白了鬓发。

881
来自专栏VRPinea

乐享生活,智在必得!2018年第三届国际智能娱乐硬件展览会招商启动

3598
来自专栏腾讯高校合作

砥砺前行,收获成长——腾讯犀牛鸟精英人才培养计划迎来首届“毕业生”

2017年,腾讯首次发布面向在校学生的“犀牛鸟精英人才培养计划”,旨在借助腾讯平台与资源,携手高校打造面向学生的校企联合培养方案,培养学生勇于尝试、创新开拓的精...

1791

扫码关注云+社区