干货|35张PPT，教你快速成为数据分析师
本文适合一些想学数据相关的知识，来提升自己产品、运营能力的人。不太适合数据分析师。
一、如何入门互联网数据分析
- 网站分析是一种能力
对于大部分人互联网从业者而言，网站分析是一种能力，因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。
2、网站分析解决的问题
即分析出：
用户是谁（目标用户）
从哪里来（流量从哪里来，流量的价值等）
到哪里去（为什么离开，如何降低用户流失）
3.对于产品OR运营，网站分析能做什么?
对于产品：
产品改版是否合理？
用户的反馈如何？
哪些功能存在问题？
功能使用频率？
转化路径是否靠谱？
对于运营：
用户来源路径？
用户活跃度如何？
如何分配广告预算
网站内容是否有效？
如何分解KPI？
4.为什么进行网站分析
5.网站分析的核心
二、网站分析的流程
定义问题——测量——分析——改进——维持
三、定义问题
如何你已经知道如何有效的去描述一个问题，那么你已经成功了一半了，因为你知道问题，而且也知道如何去问。
工作可不是事先设计好问题来问你，首先得你自己发现问题。
比如注册转化率的降低，就跟非常多的问题是正相关的。
产品支持度是否足够？
头像上传
邮箱验证
必填资料
营销是否到位？
新老访客比如何？
外界口碑如何？
问题的要素：本质、现象、特征、量化
定义一个问题：即给整个团队确认一个方向，围绕着这个目标往下分解，制定计划，在计划具体执行的过程中发现了某个问题，再来具体分析的。
所以作为一个网站分析师，立足点应该是从公司 战略出发， 了解产品，运营，技术，商业逻辑等等层面的知识，给公司的发展提供大量的建议。
商业&产品&运营&设计的推荐书单：
《财富》杂志推荐的75本商业必读书（知乎）
豆瓣豆列的推荐人数达 1316人，收藏人数达 6291。目前我读看过的不到十分之一，但是确实有助于从事网站分析的同事提升商业格局。
互联网产品经理 全方位入门
@苏杰 老师整理的互联网产品经理全方位入门书籍。豆瓣豆列的推荐人数达986人，收藏人数达 7774。惭愧，只看过豆列里面20%的书。
当然，仅仅通过读书是无法培养行业格局的，还需要善于向人请教、善用网络资源、自己体验、实践等等。
四、测量
收集数据。
- 目前常用的数据流量监测的工作： Google Analytics Google 网站分析工具 Omniture Omniture SiteCatalys twebtrends webtrends sitemeter Real time web analytics Clicky Real time web analytics Crazyegg Heatmap features Woopra Real time web analytics Piwik Open source Chartbeat Real time web analytics ClickTracks Pro Custom ROI Analysis GoingUp! Web Analytics & SEO One SWeb analyticstat Web analytics Mixpanel Real-time Funnel analytics CNZZ CNZZ数据专家 我要啦 网络流量统计 51yes 网络流量统计 百度统计 百度统计工具腾讯分析 主要针对论坛 99Click 99Click统计 JYC统计 JYC统计聚合分析与shopex结合的电商流量监控工具 孔明统计 孔明数据分析
比如教育行业的数据，可以从一些行业数据收集的网站中找到
另外，作为不会写程序的产品OR运营，只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了，或者向技术同学提需求。
五、分析、改进、维持
比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的：
于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题。
流失的任务类型分析：
操作复杂 任务不平滑、不流畅 升级缓慢 有组队任务或者其他互动任务
案例选自，@陈嘉庆 在几年前的分享，侵删。
然后就是不断的循环优化着：分析出问题，确认用户的需求，改进产品，进一步统计并维持提升结果。
分析的流程方法大概如此，比较好掌握，但是具体到工作当中，远非这几句话能解释当的，所以慢慢实践成长吧。
- 推荐的书：
1.精益数据分析
2.转化:提升网站流量和转化率的技巧
3.数据分析 :企业的贤内助
4.网站数据分析:数据驱动的网站管理.优化和运营
5.人人都是网站分析师:从分析师的视角理解网站和解读数据
6.图解网站分析
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来源：大数据