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AlphaGo 相关算法简单介绍

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昱良
发布2018-04-08 10:47:22
9190
发布2018-04-08 10:47:22
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文章被收录于专栏:机器学习算法与Python学习

这一片将简单的介绍一些AlphaGo的相关算法,其中一些算法是之前介绍过的,未介绍过的那些将在接下来的日子详细展开*(近来有朋友问我关于最近半个月未更新的问题,~~~首先谢谢大家,但由于最近一直有一些其他的事情未来的急更新,不过我将尽最大的努力;八月下旬忙完之后将恢复之前,敬请期待~~~~~)

人机大战:

围棋简介:

围棋规则:

围棋的复杂性:

围棋的复杂性如何降低??套路?棋谱???????

你下围棋时的决策思路是:

看现有的棋局?

向前预测几步?

谋划自己的策略?

猜测对方的策略??

策略:::::::

最小二乘法

事例:

最近邻居法(KNN算法)

事例:

深度神经网络:

人工神经网络

蒙特卡洛方法

积分的计算

强化学习

引用

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2016-07-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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