谷歌打造自己的机器学习大军

作为机器学习的一种，打败了李世石的AlphaGo让更多的人认识了“深度学习”。

作为机器学习的一种，打败了李世石的AlphaGo让更多的人认识了“深度学习”。虽然这不可避免地引发了人类社会对于数据智能的恐慌，但很清楚的一点是，作为这项技术的痴迷者NO.1，谷歌正在锲而不舍地想要将机器学习融入自己的“中枢”。

打造出AlphaGo的Deep Mind只是谷歌计划中微小的一部分，而以Carson Holgate为首的一批“算法忍者”可能才是未来真正的颠覆者。

今年26的Carson Holgate是谷歌Android部门的一名工程师，但她还有另一重身份：谷歌内部“机器学习忍者项目”（Machine Learning Ninja Program）中的一员。这个只有18个人的小团队，集结了谷歌各产品部门的精英，其目的就是为了让他们把学到的AI技术，融会贯通到自己当下所负责的产品中，以帮助它们变得“更加聪明”、“更加智能”。

“我们把全公司对机器学习感兴趣的工程师都聚在一起，用6个月的时间统一学习，（让大家）跟导师面对面，一起做项目，然后在这其中积累经验、吸取教训”，项目负责经理 Christine Robson如是说。作为一家员工总数超六万的大型企业，18人的项目团队对于谷歌而言无非是沧海一粟。然而重要的是，这意味着谷歌已经从认知层面上发生了转变，一场自内而外的机器学习大潮已经开始。

事实上，CEO桑达尔·皮查伊此前就曾明确表态“机器学习是一种核心的转化式的改变”，而它改变的则是“我们做事的方式和思维”。

在很早之前，谷歌就开始采用机器学习技术并在招聘时有所偏重。举例来说，现阶段的搜索业务负责人John Giannandrea一直以来都是机器学习的推崇者，然而在6年前入职谷歌时，他其实对这项技术所知甚少。直至2011年一次偶然的机会，John Giannandrea听到了一场有关神经信息处理系统（Neural Information Processing Systems简称NIPS)的讲座，彼时参与人数不多且没有太大知名度的这项技术，却让他自此欲罢不能。同样的还有Google Brain联合创始人Dean——此前他曾负责Google X创新实验室的神经网络研究计划。

“我们目前还处于早期阶段，但是你们会看到我们渐渐给出一个有系统有规模的推进——我们将在众多的领域使用机器学习”

换而言之，谷歌内部已经开始贯彻“（技术）自我建造的同时也自我实现”这种思想，即所谓的“用机器学习取缔整个旧系统”。

十年前，谷歌开始给内部工程师开设机器学习课程。2005年，时任搜索业务负责人的Peter Norvig向David Pablo Cohn询问关于机器学习的看法，后者认为谷歌应当从内部开始自授这项新技术。随后Peter Norvig便开始了每周三的2小时内部课堂，所有感兴趣的谷歌工程师都可以来参加。要说这项课的火爆程度，是连谷歌大牛Jeff Dean这种神级人物至今都将之形容为“全世界最棒的课”的。此后8年，整个谷歌内部都渗透进了“机器学习是趋势”的思想。

现如今，谷歌想把这项技术应用到更多的功能中——尽管困难重重。举例来说，Gmail新增的智能回复功能，在测试阶段它还是会经常用“我爱你”作为应对困惑性问题的答案。但不可否认的是，从简单的功能，到未来谷歌搜索算法的渗透，每迈出的一步，谷歌都是坚定又扎实。

当我们还在探讨人工智能的合理性，谷歌早已集结自己的精英军团，开始将人类的智慧与电脑的智慧相结合。是的，人工智能是现在也将是未来，而谷歌想做的是，至少不要那么被动。